| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第15-22页 |
| 2.1 社会物联网 | 第15-17页 |
| 2.2 可信服务适配 | 第17-18页 |
| 2.3 智能优化算法 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于过滤机制的社会物联网自适应动态可信评估 | 第22-35页 |
| 3.1 过滤机制 | 第22-25页 |
| 3.1.1 可信等级计算 | 第23页 |
| 3.1.2 相似度计算 | 第23-24页 |
| 3.1.3 熟悉度计算 | 第24-25页 |
| 3.2 基于过滤机制的社会物联网自适应动态可信评估模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 总体评估设计 | 第25-26页 |
| 3.2.2 综合可信评估 | 第26-27页 |
| 3.2.3 直接可信评估 | 第27页 |
| 3.2.4 间接可信评估 | 第27-28页 |
| 3.3 仿真实验与结果分析 | 第28-34页 |
| 3.3.1 实验环境与设置 | 第28-30页 |
| 3.3.2 相关参数分析 | 第30-33页 |
| 3.3.3 稳定性分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于局部搜索人工蜂群算法的可信服务适配机制 | 第35-48页 |
| 4.1 基于可信QoS约束的可信服务适配模型 | 第35-37页 |
| 4.1.1 可信服务质量参数 | 第35-36页 |
| 4.1.2 可信服务适配模型 | 第36-37页 |
| 4.2 基于局部搜索人工蜂群算法的可信服务适配机制 | 第37-40页 |
| 4.2.1 人工蜂群算法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于局部搜索的人工蜂群算法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于局部搜索人工蜂群算法的可信服务适配 | 第39-40页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第40-46页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第40-41页 |
| 4.3.2 实验环境与配置 | 第41-42页 |
| 4.3.3 收敛性分析 | 第42-44页 |
| 4.3.4 稳定性分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 可信服务适配在社会物联网中的案例 | 第48-56页 |
| 5.1 智慧家庭采购 | 第48页 |
| 5.2 智慧家庭采购适配过程 | 第48-53页 |
| 5.2.1 基本过程 | 第48-49页 |
| 5.2.2 产生过程 | 第49-53页 |
| 5.3 智慧家庭采购适配验证 | 第53-55页 |
| 5.3.1 评价指标 | 第53页 |
| 5.3.2 有效性分析 | 第53-54页 |
| 5.3.3 可行性分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
