| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 多媒体传感网图像压缩收集相关研究 | 第14-21页 |
| 2.1 概述 | 第14-16页 |
| 2.2 技术难点与挑战 | 第16-17页 |
| 2.3 算法性能评价标准 | 第17-18页 |
| 2.4 相关研究进展 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 图像的稀疏采样与重建 | 第21-28页 |
| 3.1 基本框架 | 第21-23页 |
| 3.2 傅里叶变换 | 第23-24页 |
| 3.3 稀疏采样 | 第24-26页 |
| 3.4 图像重建 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于稀疏采样的多媒体传感网图像压缩收集方案 | 第28-43页 |
| 4.1 相关模型及假设 | 第28-30页 |
| 4.1.1 节点与网络假设 | 第28-29页 |
| 4.1.2 能耗模型 | 第29-30页 |
| 4.2 网络拓扑的构建 | 第30-31页 |
| 4.3 基于稀疏采样的分块自适应图像压缩收集算法 | 第31-36页 |
| 4.3.1 稀疏采样观测矩阵 | 第31-33页 |
| 4.3.2 分块自适应稀疏采样 | 第33-34页 |
| 4.3.3 图像重构算法 | 第34-36页 |
| 4.3.4 具体机制描述 | 第36页 |
| 4.4 仿真测试 | 第36-42页 |
| 4.4.1 仿真实验相关参数 | 第36-37页 |
| 4.4.2 图像重建质量 | 第37-39页 |
| 4.4.3 能量消耗分析 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 多媒体传感网图像压缩收集仿真系统 | 第43-55页 |
| 5.1 基本架构 | 第43-44页 |
| 5.2 功能模块 | 第44-45页 |
| 5.3 系统设计与实现 | 第45-52页 |
| 5.3.1 网络部署模块 | 第45-47页 |
| 5.3.2 图像压缩模块 | 第47-49页 |
| 5.3.3 图像恢复模块 | 第49页 |
| 5.3.4 网络管理模块 | 第49-52页 |
| 5.4 系统测试 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |