| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-16页 |
| 1.1.1 国内外风力发电的发展概况 | 第10-12页 |
| 1.1.2 风电的特点及并网对电力系统运行的影响 | 第12-14页 |
| 1.1.3 电力系统最优潮流概述 | 第14-16页 |
| 1.1.4 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 含风电场概率潮流和概率最优潮流计算研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 最优潮流求解算法现状 | 第18页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 点估计法及基础概率理论 | 第20-27页 |
| 2.1 点估计法原理 | 第20-22页 |
| 2.2 随机变量基础 | 第22-26页 |
| 2.2.1 随机变量的数字特征 | 第22-25页 |
| 2.2.2 随机变量的概率密度函数和累积分布函数 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 含风电场电力系统概率潮流 | 第27-47页 |
| 3.1 随机变量的数学模型 | 第27-30页 |
| 3.1.1 发电机概率模型 | 第27页 |
| 3.1.2 负荷概率模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3 风力发电机概率模型 | 第28-30页 |
| 3.2 点估计法在概率潮流中的应用 | 第30-37页 |
| 3.2.1 概率潮流模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 点估计法求解概率潮流 | 第31-33页 |
| 3.2.3 不考虑风速相关性的概率潮流计算仿真分析 | 第33-37页 |
| 3.3 考虑风速相关性的概率潮流计算 | 第37-46页 |
| 3.3.1 Nataf变换 | 第37-39页 |
| 3.3.2 风速相关性建模 | 第39页 |
| 3.3.3 基于Nataf变换的点估计法求解概率潮流 | 第39-41页 |
| 3.3.4 仿真分析 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 含风电场的电力系统概率最优潮流 | 第47-62页 |
| 4.1 差分搜索算法 | 第47-50页 |
| 4.1.1 差分搜索算法的基本内容 | 第47-49页 |
| 4.1.2 差分搜索算法在测试函数中的应用 | 第49-50页 |
| 4.2 差分搜索算法在含风电场概率最优潮流中的应用 | 第50-54页 |
| 4.2.1 概率最优潮流模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 差分搜索算法求解电力系统最优潮流 | 第51-52页 |
| 4.2.3 差分搜索算法求解考虑风速相关性的概率最优潮流 | 第52-54页 |
| 4.3 仿真分析 | 第54-61页 |
| 4.3.1 风速相关程度不同时概率最优潮流仿真 | 第54-58页 |
| 4.3.2 风速高度相关下负载相关性对概率最优潮流的影响 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的项目 | 第71页 |
