电动汽车充电导航系统的设计与研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11页 |
| 1.2 电动汽车充电导航研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文工作 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 HTML5技术概述 | 第15-18页 |
| 2.1 HTML5技术概述简介 | 第15页 |
| 2.2 HTML5技术开发移动APP | 第15-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 电动汽车充电导航需求分析 | 第18-24页 |
| 3.1 电网侧的电动汽车充电导航需求分析 | 第18-19页 |
| 3.2 用户侧的电动汽车充电导航需求分析 | 第19-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 电动汽车充电导航模型的设计 | 第24-38页 |
| 4.1 基于BP神经网络的动态路径规划模型 | 第24-32页 |
| 4.1.1 建立路网模型 | 第25-26页 |
| 4.1.2 基于A~*算法的静态最短路径规划 | 第26-27页 |
| 4.1.3 基于BP神经网络的交通流预测模型 | 第27-32页 |
| 4.1.4 最短路径行驶时间模型 | 第32页 |
| 4.2 用户侧实时充电导航模型 | 第32-34页 |
| 4.3 电网侧充电成本优化导航模型 | 第34-36页 |
| 4.3.1 现阶段我国分时电价制度 | 第34-35页 |
| 4.3.2 基于分时电价的用户充电成本优化模型 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 电动汽车充电导航系统的设计与实现 | 第38-52页 |
| 5.1 电动汽车充电导航系统功能构建 | 第38-41页 |
| 5.1.1 数据存储系统 | 第39页 |
| 5.1.2 数据处理系统 | 第39-40页 |
| 5.1.3 实时计算系统 | 第40页 |
| 5.1.4 展示系统 | 第40页 |
| 5.1.5 管理系统 | 第40-41页 |
| 5.2 电动汽车充电导航系统云计算架构设计 | 第41-43页 |
| 5.2.1 基于Hadoop云计算平台的物理结构 | 第41-42页 |
| 5.2.2 系统云计算平台的逻辑结构 | 第42-43页 |
| 5.3 电动汽车充电导航系统数据模型设计 | 第43-47页 |
| 5.3.1 设备数据模型 | 第43-44页 |
| 5.3.2 监控数据模型 | 第44-45页 |
| 5.3.3 业务信息数据模型 | 第45-46页 |
| 5.3.4 实时计算数据模型 | 第46-47页 |
| 5.4 典型算法功能实现 | 第47-51页 |
| 5.4.1 路径规划功能 | 第47-48页 |
| 5.4.2 实时信息功能 | 第48-49页 |
| 5.4.3 充电导航功能 | 第49-50页 |
| 5.4.4 预约充电功能 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结展望 | 第52-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
