| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容与方法 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 复杂网络社团研究概述 | 第15-32页 |
| ·复杂网络理论 | 第15-21页 |
| ·网络的表示 | 第16-17页 |
| ·网络的特征参数 | 第17-18页 |
| ·从随机图到复杂网络理论 | 第18-21页 |
| ·复杂网络社团划分算法 | 第21-28页 |
| ·社团划分的定量描述 | 第21-23页 |
| ·社团划分算法综述 | 第23-28页 |
| ·具有社团结构的网络模型 | 第28-32页 |
| ·合并派系的演化模型 | 第28-29页 |
| ·社团内部度优先连接的演化模型 | 第29-30页 |
| ·局域世界网络演化模型 | 第30-32页 |
| 第三章 基于兴趣特征偏好的社团网络模型 | 第32-41页 |
| ·基于权重向量的节点兴趣特征表示 | 第32-33页 |
| ·模型描述 | 第33-37页 |
| ·模型的数值分析 | 第37-41页 |
| ·度及度分布 | 第37-38页 |
| ·聚集系数 | 第38页 |
| ·社团结构分析 | 第38-41页 |
| 第四章 基于随机游走的社团探测方法 | 第41-62页 |
| ·算法思想及理论模型 | 第41-53页 |
| ·随机游走与PageRank | 第41-47页 |
| ·基于PageRank 的网络节点Huffman 编码 | 第47-49页 |
| ·对社团和节点的二级编码方法 | 第49-53页 |
| ·可回退的贪心优化算法 | 第53-57页 |
| ·相关优化方法介绍 | 第53-55页 |
| ·可回退的贪心优化算法 | 第55-57页 |
| ·社团探测与社团网络抗毁性 | 第57-62页 |
| ·复杂网络抗毁性分析 | 第58-59页 |
| ·社团网络抗毁性研究 | 第59-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-66页 |
| ·本文的主要工作 | 第62-63页 |
| ·本文的研究意义与创新 | 第63-64页 |
| ·研究的不足与展望 | 第64-66页 |
| 结束语 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |