摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 研究目的意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
1.2.1 数字岩心建立方法 | 第12-14页 |
1.2.2 孔隙网络模型建立方法 | 第14-16页 |
1.2.3 多孔介质微观模型应用现状 | 第16-20页 |
1.3 存在的问题 | 第20-21页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第21-22页 |
1.4.1 研究内容 | 第21页 |
1.4.2 研究方法和技术路线 | 第21-22页 |
1.5 主要研究成果及创新点 | 第22-24页 |
1.5.1 主要研究成果 | 第22-23页 |
1.5.2 创新点 | 第23-24页 |
第2章 砂岩岩心MICRO-CT扫描实验及孔隙特征分析 | 第24-39页 |
2.1 砂岩岩心MICRO-CT扫描实验 | 第24-28页 |
2.1.1 MICRO-CT扫描基本原理 | 第24-25页 |
2.1.2 微CT扫描实验 | 第25-26页 |
2.1.3 扫描流程及结果分析 | 第26-28页 |
2.2 三维数字岩心建模 | 第28-33页 |
2.2.1 图像滤波 | 第28-29页 |
2.2.2 阈值选取及图像分割 | 第29-31页 |
2.2.3 扫描图像的精细处理 | 第31页 |
2.2.4 表征单元体分析 | 第31-33页 |
2.3 数字岩心孔隙结构参数分析 | 第33-38页 |
2.3.1 三维孔隙空间重建 | 第33-34页 |
2.3.2 孔隙空间标记及结构参数定量分析 | 第34-36页 |
2.3.3 等价孔隙结构连通性分析 | 第36-37页 |
2.3.4 孔隙结构参数统计分析 | 第37-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 基于遗传算法构建孔隙网络模型 | 第39-59页 |
3.1 遗传算法的原理 | 第39-42页 |
3.1.1 遗传算法的基本概念 | 第39-40页 |
3.1.2 遗传算法的基本流程 | 第40-42页 |
3.2 基于遗传算法的孔隙网络模型的建立 | 第42-51页 |
3.2.1 建模原理 | 第42-44页 |
3.2.2 建模函数 | 第44-45页 |
3.2.3 建模过程 | 第45-51页 |
3.3 孔隙网络模型准确性评价 | 第51-58页 |
3.3.1 孔隙网络模型单向渗流模拟 | 第51-53页 |
3.3.2 孔隙网络模型油水两相渗流模拟 | 第53-56页 |
3.3.2.1 两相渗流模拟过程分析 | 第53-55页 |
3.3.2.2 两相渗流模拟宏观参数计算 | 第55-56页 |
3.3.3 基于构建的孔隙网络模型两相渗流模拟 | 第56-58页 |
3.4 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 基于孔隙网络模型的聚合物驱模拟研究 | 第59-83页 |
4.1 非牛顿流体网络模拟研究现状 | 第59-69页 |
4.1.1 非牛顿流体的流变性 | 第59-62页 |
4.1.2 非牛顿流体网络模拟 | 第62-69页 |
4.2 聚合溶液单相流模拟 | 第69-71页 |
4.3 聚合物驱多相流模拟 | 第71-82页 |
4.3.1 聚合物微观模拟计算 | 第71-74页 |
4.3.2 聚合物浓度对微观渗流的影响 | 第74-78页 |
4.3.3 聚合物剪切稀释指数对微观渗流的影响 | 第78-82页 |
4.4 本章小结 | 第82-83页 |
第5章 基于孔隙网络模型的聚合物驱转注时机研究 | 第83-109页 |
5.1 聚合物驱油机理 | 第83-86页 |
5.1.1 聚合物驱扩大波及系数 | 第83-84页 |
5.1.2 聚合物黏弹性提高驱油效率 | 第84页 |
5.1.3 聚合物在多孔介质中的滞留 | 第84-85页 |
5.1.4 阻力系数和残余阻力系数 | 第85-86页 |
5.1.5 不可及孔隙体积 | 第86页 |
5.2 聚合物驱转注时机影响因素分析 | 第86-93页 |
5.2.1 油藏条件对转注聚时机的影响 | 第86-87页 |
5.2.2 聚合物溶液性能对转注聚时机的影响 | 第87页 |
5.2.3 基于孔隙网络模型的聚合物转注时机模拟研究 | 第87-93页 |
5.3 孔隙结构参数对最佳转注聚驱渗流过程的影响研究 | 第93-108页 |
5.3.1 模型的建立及参数设定 | 第93-94页 |
5.3.2 配位数对最佳转注聚驱渗流过程的影响研究 | 第94-98页 |
5.3.3 孔隙半径对最佳转注聚驱渗流过程的影响研究 | 第98-103页 |
5.3.4 喉道半径对最佳转注聚驱渗流过程的影响研究 | 第103-108页 |
5.4 本章小结 | 第108-109页 |
第6章 基于权重法构建双孔隙网络模型及应用研究 | 第109-137页 |
6.1 双孔隙网络模型的构建方法 | 第109-112页 |
6.1.1 双孔隙网络模型中大孔隙的连接 | 第109-111页 |
6.1.2 双孔隙网络模型中小孔隙的填充 | 第111-112页 |
6.1.3 双孔隙网络模型中大孔隙与小孔隙的耦合连接 | 第112页 |
6.2 双孔网络模型的建立及微观渗流模拟 | 第112-119页 |
6.2.1 双孔隙网络模型的参数设置 | 第112-115页 |
6.2.2 基于双孔隙网络模型的微观渗流模拟 | 第115-117页 |
6.2.3 双孔隙网络模型结构参数对微观渗流的影响研究 | 第117-119页 |
6.3 基于双孔隙网络模型的微观电性模拟研究 | 第119-123页 |
6.3.1 基于双孔隙网络模型的电性模拟 | 第119-120页 |
6.3.2 孔径分布对岩石电阻率的影响研究 | 第120-121页 |
6.3.3 润湿性对岩石电阻率的影响研究 | 第121-122页 |
6.3.4 小孔隙比例对岩石电阻率的影响研究 | 第122-123页 |
6.4 不同尺寸孔隙网络模型对岩电参数的影响研究 | 第123-135页 |
6.4.1 岩电参数分析 | 第123-130页 |
6.4.2 基于孔隙网络模型的岩电参数尺度效应研究 | 第130-135页 |
6.5 本章小结 | 第135-137页 |
第7章 结论与建议 | 第137-140页 |
7.1 结论 | 第137-138页 |
7.2 建议 | 第138-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
参考文献 | 第141-148页 |
攻读博士期间发表的论文及科研成果 | 第148页 |