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基于机器视觉的医用瓶盖检测系统的设计与应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外机器视觉发展概述第12-15页
        1.2.1 机器视觉定义第12-13页
        1.2.2 机器视觉发展现状第13-15页
    1.3 本文主要内容与组织结构第15-18页
        1.3.1 本文主要内容第15页
        1.3.2 本文主要结构第15-18页
第2章 医用瓶盖缺陷检测系统方案设计第18-24页
    2.1 系统设计目标第18页
    2.2 系统总设计方案第18-20页
    2.3 系统硬件架构第20-21页
    2.4 系统软件架构第21-22页
    2.5 本章小节第22-24页
第3章 医用瓶盖缺陷检测系统硬件设计第24-40页
    3.1 瓶盖缺陷检测特点第24-25页
    3.2 系统硬件设计及功能分析第25-26页
        3.2.1 视觉成像部分第25页
        3.2.2 电气控制部分第25-26页
        3.2.3 机械执行部分第26页
    3.3 器件选型及其依据第26-34页
        3.3.1 相机的选型第26-28页
        3.3.2 镜头的选型第28-31页
        3.3.3 光源的选型第31-34页
    3.4 详细设计与系统集成第34-39页
        3.4.1 电气控制部分系统设计第34-37页
        3.4.2 机械执行系统设计第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 医用瓶盖缺陷检测系统软件设计第40-68页
    4.1 软件设计目标第40-44页
    4.2 系统软件介绍第44-46页
        4.2.1 Halcon软件特点第45-46页
    4.3 功能模块设计第46-60页
        4.3.1 医用瓶盖内表面缺陷污渍检测第46-48页
        4.3.2 医用瓶盖外表面图案与污渍检测第48-60页
    4.4 其他程序模块第60-66页
        4.4.1 登录管理第60-62页
        4.4.2 系统配置设置第62-64页
        4.4.3 相机参数设置第64-65页
        4.4.4 数据库管理第65-66页
    4.5 本章小结第66-68页
第5章 系统实现与试验验证第68-72页
    5.1 系统实现第68-69页
    5.2 试验验证第69-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第80页

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