| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 动力锂离子电池SOH估计及其寿命预测研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 SOH估计研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 寿命预测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 锂离子电池特性分析 | 第17-25页 |
| 2.1 锂离子电池内部结构及性能评价指标 | 第17-19页 |
| 2.2 锂离子电池SOH的影响因素 | 第19-23页 |
| 2.2.1 影响锂离子电池SOH的内部因素 | 第19-21页 |
| 2.2.2 影响锂离子电池SOH的外部因素 | 第21-23页 |
| 2.3 锂离子电池SOH评价指标及其延迟电池老化的措施 | 第23-24页 |
| 2.3.1 锂离子电池SOH评价指标 | 第23页 |
| 2.3.2 延迟电池老化的措施 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 3 电池组等效电路模型的建立 | 第25-47页 |
| 3.1 单体电池等效电路模型 | 第25-27页 |
| 3.2 锂离子电池组模型 | 第27-32页 |
| 3.3 模型参数识别 | 第32-43页 |
| 3.3.1 原理 | 第32-35页 |
| 3.3.2 电池模型参数识别 | 第35-43页 |
| 3.4 参数识别结果与分析 | 第43-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-47页 |
| 4 基于风险敏感粒子滤波的SOH估计 | 第47-57页 |
| 4.1 粒子滤波算法简介 | 第47-52页 |
| 4.1.1 蒙特卡洛采样 | 第47-48页 |
| 4.1.2 标准粒子滤波算法 | 第48-50页 |
| 4.1.3 风险敏感粒子滤波算法 | 第50-52页 |
| 4.2 风险敏感粒子滤波下的电池SOH估计 | 第52-56页 |
| 4.2.1 算法步骤 | 第53-54页 |
| 4.2.2 仿真结果与分析 | 第54-56页 |
| 4.3 小结 | 第56-57页 |
| 5 风险敏感粒子滤波下的电池寿命预测 | 第57-67页 |
| 5.1 实验数据分析 | 第57-59页 |
| 5.2 预测框架及算法描述 | 第59-63页 |
| 5.2.1 电池容量衰退模型 | 第59-61页 |
| 5.2.2 电池循环寿命预测算法描述 | 第61-63页 |
| 5.3 电池寿命预测结果与评估 | 第63-66页 |
| 5.3.1 预测结果分析 | 第63-64页 |
| 5.3.2 预测结果不确定性评估 | 第64-66页 |
| 5.4 小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第75页 |