| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 交通运输碳排放总量测度 | 第11页 |
| 1.3.2 交通运输碳排放影响因素研究 | 第11-12页 |
| 1.3.3 交通运输碳排放空间特征分析 | 第12页 |
| 1.3.4 交通运输碳排趋势研究 | 第12-13页 |
| 1.3.5 其他方面 | 第13页 |
| 1.4 国内外研究总结 | 第13-14页 |
| 1.5 研究内容方法及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论及模型构建 | 第17-23页 |
| 2.1 相关理论基础 | 第17-18页 |
| 2.1.1 效率概念 | 第17-18页 |
| (1)经济效率 | 第17-18页 |
| (2)碳排放效率 | 第18页 |
| (3)联合效率 | 第18页 |
| 2.2 RAM效率测算及非效率分解模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 随机前沿与DEA效率 | 第18-19页 |
| 2.2.2 RAM模型 | 第19-21页 |
| (1)交通运输经济效率RAM模型 | 第20页 |
| (2)交通运输碳排放效率RAM模型 | 第20-21页 |
| (3)交通运输联合效率RAM模型 | 第21页 |
| 2.3 非效率分解模型 | 第21-22页 |
| 2.4 非参数统计 | 第22-23页 |
| 第三章 交通运输经济、碳排放及联合效率测度及时空分析 | 第23-44页 |
| 3.1 研究方法 | 第23-26页 |
| 3.1.1 地统计分析方法 | 第23-25页 |
| (1)空间相关性及空间LISA图 | 第23-24页 |
| (2)空间异质性 | 第24-25页 |
| 3.1.2 Kruskal-Wallis检验 | 第25页 |
| 3.1.3 WilcoxonMann-Whitney检验 | 第25-26页 |
| 3.1.4 Page检验 | 第26页 |
| 3.2 数据来源与处理 | 第26-28页 |
| 3.2.1 指标选取与处理 | 第26-28页 |
| 3.2.2 数据来源 | 第28页 |
| 3.3 效率测算 | 第28-31页 |
| 3.4 测算结果整体分析 | 第31-33页 |
| 3.5 经济效率、碳排放效率和联合效率时间趋势分析 | 第33-34页 |
| 3.6 经济效率、碳排放效率和联合效率空间分布格局分析 | 第34-37页 |
| 3.6.1 简单描述分析 | 第34-35页 |
| 3.6.2 地区差异检验分析 | 第35-37页 |
| 3.7 空间异质性分析 | 第37-39页 |
| 3.8 空间聚集分析 | 第39-44页 |
| 第四章 经济、碳排放及联合非效率源泉与联合状态分析 | 第44-47页 |
| 4.1 经济-碳排放联合状态分析 | 第44-45页 |
| 4.2 经济、碳排放和联合非效率源泉分析 | 第45-47页 |
| 第五章 中国交通运输经济与碳排放“双赢”发展对策 | 第47-50页 |
| 5.1 提升资本利用效率,加快交通运输效率改进 | 第47页 |
| 5.2 继续推行能源替代政策,加快节能减排技术革新 | 第47-48页 |
| 5.3 推动区域性、针对性的交通节能减排政策制定 | 第48页 |
| 5.4 发展绿色交通运输,提高交通运输联合效率 | 第48-50页 |
| 结论与展望 | 第50-53页 |
| 主要研究成果及结论 | 第50-51页 |
| 主要创新点 | 第51-52页 |
| 待进一步研究的问题 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
