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无人机在高速公路边坡日常养护巡查的应用研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 无人机航摄系统及巡检应用研究现状第10-11页
        1.2.2 无人机路径规划研究现状第11-12页
        1.2.3 研究现状总结第12页
    1.3 研究目的和意义第12-13页
    1.4 主要研究内容第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 无人机高速公路边坡日常养护巡查问题分析第15-28页
    2.1 边坡日常养护巡查要求及内容分类第15-17页
        2.1.1 边坡日常养护巡查要求第15-16页
        2.1.2 边坡日常养护巡查内容第16-17页
    2.2 基于实地调研和深度访问的边坡巡查问题分析第17-22页
        2.2.1 高速公路边坡环境分析第18-19页
        2.2.2 日常巡查重、难点分析第19-22页
    2.3 无人机特性分析及适宜机型选取第22-26页
        2.3.1 无人机系统第22页
        2.3.2 无人机特性分析第22-24页
        2.3.3 无人机类型及特点第24页
        2.3.4 适宜机型选取第24-26页
    2.4 无人机约束条件分析第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 边坡养护巡查方案设计及验证第28-50页
    3.1 边坡巡查方案设计原则第28页
    3.2 航摄质量控制第28-36页
        3.2.1 拍摄质量影响因素及控制第29-33页
        3.2.2 飞行质量控制第33-36页
    3.3 航摄具体方案第36-44页
        3.3.1 拍摄方式分类及选取第36-39页
        3.3.2 航摄参数设置第39-43页
        3.3.3 航线分类第43-44页
    3.4 实例验证第44-49页
        3.4.1 边坡情况介绍第44页
        3.4.2 边坡巡查航摄第44-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 二次巡查路径规划第50-64页
    4.1 二次巡查问题建模第50-54页
        4.1.1 二次巡查问题描述第50页
        4.1.2 邻接矩阵基本原理第50-52页
        4.1.3 构建二次巡查采集点邻接矩阵第52-54页
    4.2 巡查路径求解第54-63页
        4.2.1 基于蚁群算法的路径求解及仿真第54-57页
        4.2.2 基于模拟退火算法的路径解及仿真第57-60页
        4.2.3 基于遗传算法的路径求解及仿真第60-62页
        4.2.4 二次巡查路径求解结果分析第62-63页
    4.3 本章小结第63-64页
结论与展望第64-66页
    主要研究成果第64-65页
    进一步的研究工作第65-66页
参考文献第66-69页
攻读学位期间取得的研究成果第69-70页
致谢第70页

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