基于SOM算法的综合经济区域划分及其公路货运特征研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究综述 | 第10-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
1.2.3 研究评述 | 第14-15页 |
1.3 研究目的与意义 | 第15页 |
1.4 研究内容及框架 | 第15-18页 |
第二章 区域划分相关理论与模型 | 第18-31页 |
2.1 区域划分相关理论 | 第18-21页 |
2.1.1 经济区的类型 | 第19-20页 |
2.1.2 区域的划分原则 | 第20页 |
2.1.3 区域划分的方法 | 第20-21页 |
2.2 空间聚类相关理论 | 第21-24页 |
2.2.1 空间聚类的定义 | 第21页 |
2.2.2 空间聚类的分类 | 第21-24页 |
2.3 地理加权回归模型(GWR)理论 | 第24-30页 |
2.3.1 地理加权回归模型结构 | 第24-25页 |
2.3.2 GWR模型参数估计 | 第25-26页 |
2.3.3 空间权函数 | 第26-27页 |
2.3.4 权函数带宽的优化 | 第27-28页 |
2.3.5 空间自相关与多重共线性 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 区域划分算法研究 | 第31-37页 |
3.1 SOM算法 | 第31-34页 |
3.1.1 SOM算法描述 | 第31-33页 |
3.1.2 SOM竞争学习原理 | 第33-34页 |
3.2 动态时间规整DTW算法 | 第34-36页 |
3.2.1 DTW算法原理 | 第34-35页 |
3.2.2 时间序列数据归一化 | 第35-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 变量的选取及数据处理 | 第37-46页 |
4.1 研究对象及选取变量 | 第37-39页 |
4.1.1 归一化处理 | 第39页 |
4.2 数据处理过程 | 第39-45页 |
4.2.1 空间自相关及多重线性分析 | 第39-42页 |
4.2.2 地理加权回归GWR模型研究 | 第42-45页 |
4.3 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 我国综合经济区域划分及其公路货运特征分析 | 第46-61页 |
5.1 中国基本概况 | 第46页 |
5.2 综合经济区域划分及货运特征分析 | 第46-60页 |
5.2.1 SOM空间聚类分析 | 第46-50页 |
5.2.2 区域公路货运特征分析 | 第50-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
结论及展望 | 第61-63页 |
主要研究结论 | 第61-62页 |
主要创新点 | 第62页 |
有待进一步解决的问题 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |