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基于居民身份证EEID申请的移动客户端设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状与水平第12-15页
        1.2.1 教育电子身份号第12-13页
        1.2.2 OCR技术第13-14页
        1.2.3 移动端身份证识别第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 论文的章节安排第16-17页
第二章 图像处理与信息识别的研究第17-27页
    2.1 图像采集第17-21页
        2.1.1 图像去噪处理第18-19页
        2.1.2 图像非均匀光照校正第19页
        2.1.3 图像灰度化第19-20页
        2.1.4 图像倾斜校正第20-21页
    2.2 字符特征提取第21-24页
        2.2.1 字符切割第21页
        2.2.2 字符归一化处理第21-22页
        2.2.3 字符的结构特征第22-24页
    2.3 字符识别第24-26页
        2.3.1 字符识别概述第24页
        2.3.2 字符识别经典方法第24-25页
        2.3.3 OCR光学字符识别第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 居民EEID申请系统的方案设计第27-38页
    3.1 系统需求分析第27-28页
    3.2 系统概要设计第28-30页
        3.2.1 设计目的第28页
        3.2.2 设计思路第28-29页
        3.2.3 系统总体架构第29-30页
        3.2.4 系统工作流程第30页
    3.3 系统功能模块设计第30-34页
        3.3.1 App UI界面第31-32页
        3.3.2 App Activity模块第32-34页
    3.4 Web端设计第34-35页
    3.5 数据库设计第35-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 系统方案实现第38-49页
    4.1 移动端的架构模式设计第38页
    4.2 功能实现第38-48页
        4.2.1 居民有效身份信息的获取第38-43页
        4.2.2 有效身份信息与EEID管理系统之间的通信第43-44页
        4.2.3 App界面第44-45页
        4.2.4 Web端功能实现第45-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第五章 系统测试第49-59页
    5.1 测试配置第49-52页
        5.1.1 硬件配置第49-50页
        5.1.2 软件配置第50-51页
        5.1.3 数据库配置第51页
        5.1.4 系统部署第51-52页
    5.2 测试描述第52-53页
        5.2.1 测试计划第52-53页
        5.2.2 测试说明第53页
    5.3 移动端App端测试第53-57页
        5.3.1 功能测试第53-57页
        5.3.2 稳定性测试第57页
    5.4 Web端测试第57-58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
附录 (攻读学位期间取得的学术成果目录)第66页

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