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输电线路螺栓紧固机器人控制方法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 输电线路带电作业机器人国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 输电线路带电作业机器人国外研究现状第11-13页
        1.2.2 输电线路带电作业机器人国内研究现状第13-15页
    1.3 本文主要工作及内容安排第15-18页
第二章 螺栓紧固机器人的基本结构第18-25页
    2.1 螺栓紧固机器人的机械结构第18-19页
    2.2 螺栓紧固作业机器人柔性末端结构设计第19-21页
    2.3 螺栓紧固作业机器人测控系统结构第21-23页
        2.3.1 螺栓紧固机器人的人机交互系统第21-22页
        2.3.2 传感器及其它辅助设备第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 螺栓对中预测策略第25-34页
    3.1 机器人的运动轨迹预测第25-30页
        3.1.1 多传感器数据融合的定义和优点第25-26页
        3.1.2 基于多传感器信息融合的方法第26-27页
        3.1.3 卡尔曼滤波器的融合过程第27-30页
    3.2 螺栓的运动轨迹预测第30-33页
        3.2.1 基于运动位置预测的方法第30页
        3.2.2 最小二乘法第30-31页
        3.2.3 基于感兴趣区域的最小二乘法第31-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 螺栓对中控制策略第34-42页
    4.1 对螺母旋转的角度计算第34-36页
    4.2 基于力传感器的柔顺控制第36-39页
        4.2.1 套筒旋转前受力分析第36-37页
        4.2.2 柔性角度计算第37-38页
        4.2.3 力柔顺控制算法的描述第38-39页
    4.3 螺栓紧固作业末端内六角套筒承受载荷对扭矩的影响第39-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 螺栓紧固的力矩控制策略第42-46页
    5.1 常用的预紧力控制方法第42-43页
    5.2 扭矩系数控制法控制原理第43-44页
    5.3 扭矩随时间变化的斜率分析第44-45页
    5.4 系统刚度分析第45页
    5.5 本章小结第45-46页
第六章 实验结果第46-53页
    6.1 螺栓预测对中实验结果第46-48页
        6.1.1 卡尔曼滤波器数据融合的结果第46-47页
        6.1.2 区域检测的最小二乘法结果第47-48页
    6.2 螺栓对中控制实验结果第48-49页
    6.3 螺栓紧固实验结果第49-50页
    6.4 螺栓紧固作业机器人模拟线路作业试验第50-51页
    6.5 红外检测结果第51-52页
    6.6 本章小结第52-53页
总结与展望第53-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
附录 (攻读硕士学位期间发表论文和参加的科研项目)第62页

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