致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 引言 | 第13-30页 |
1.1 运动信息的视觉加工特性 | 第13-17页 |
1.1.1 运动信息的知觉与记忆 | 第13-15页 |
1.1.2 运动对象的追踪 | 第15-16页 |
1.1.3 从多客体运动中识别社会信息 | 第16-17页 |
1.2 视觉加工中的表征问题 | 第17-22页 |
1.2.1 基于客体的视觉加工 | 第17-18页 |
1.2.2 视觉中的信息整合 | 第18-22页 |
1.3 层级结构与人类认知活动的联系 | 第22-25页 |
1.3.1 层级结构的特点 | 第22-23页 |
1.3.2 其他认知活动中的层级结构 | 第23-25页 |
1.4 问题提出 | 第25-26页 |
1.5 研究构思 | 第26-28页 |
1.5.1 构建具有层级结构的运动形式 | 第26-27页 |
1.5.2 总体构思 | 第27-28页 |
1.6 研究意义 | 第28-30页 |
2 研究一: 潜在层级结构对运动信息视觉加工的影响 | 第30-40页 |
2.1 实验一 来自不同层级结构的运动 | 第30-35页 |
2.1.1 方法 | 第30-33页 |
2.1.2 结果与分析 | 第33-35页 |
2.2 实验二 具有相同层级结构的运动 | 第35-37页 |
2.2.1 方法 | 第35-36页 |
2.2.2 结果与分析 | 第36-37页 |
2.3 实验三 破坏层级结构的影响 | 第37-39页 |
2.3.1 方法 | 第38页 |
2.3.2 结果与分析 | 第38-39页 |
2.4 小结 | 第39-40页 |
3 研究二: 层级表征的稳定性 | 第40-48页 |
3.1 实验四 有效运动时长对层级表征的影响 | 第40-42页 |
3.1.1 方法 | 第40-41页 |
3.1.2 结果与分析 | 第41-42页 |
3.2 实验五 任务线索对层级表征的影响 | 第42-44页 |
3.2.1 方法 | 第42-43页 |
3.2.2 结果与分析 | 第43-44页 |
3.3 实验六 运动无关任务中的层级表征 | 第44-47页 |
3.3.1 方法 | 第44-46页 |
3.3.2 结果与分析 | 第46-47页 |
3.4 小结 | 第47-48页 |
4 研究三: 社会交互场景中的层级表征 | 第48-55页 |
4.1 实验七 交互对象之间的层级表征 | 第48-51页 |
4.1.1 方法 | 第48-50页 |
4.1.2 结果与分析 | 第50-51页 |
4.2 实验八 交互对象与其他客体之间的层级表征 | 第51-54页 |
4.2.1 方法 | 第52-53页 |
4.2.2 结果与分析 | 第53-54页 |
4.3 小结 | 第54-55页 |
5 总讨论 | 第55-62页 |
5.1 运动信息层级表征的构建 | 第55-57页 |
5.1.1 其它运动物理特性效应的控制 | 第55-56页 |
5.1.2 潜在结构的层级特征 | 第56-57页 |
5.1.3 层级表征的稳定性和普遍性 | 第57页 |
5.2 作为因果结构的层级表征 | 第57-58页 |
5.3 基于层级表征的视觉计算过程模拟 | 第58-60页 |
5.4 本研究的贡献与创新 | 第60-62页 |
6 结论及进一步研究设想 | 第62-64页 |
6.1 主要结论 | 第62页 |
6.2 进一步研究设想 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-75页 |
附录 | 第75-79页 |
附录一: 运动的产生与层级结构的确认 | 第75-77页 |
附录二: 位置预测任务的模型模拟 | 第77-78页 |
附录三: 意图识别任务的模型模拟 | 第78-79页 |
作者简历 | 第79-81页 |