基于图像相似度的停车场车位识别方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 停车场检测区域提取与预处理 | 第18-34页 |
| 2.1 研究对象选取 | 第18-19页 |
| 2.2 图像预处理 | 第19-22页 |
| 2.3 检测区域几何校正 | 第22-24页 |
| 2.4 检测区域提取 | 第24-25页 |
| 2.5 检测区域预处理 | 第25-33页 |
| 2.5.1 图像增强 | 第25-32页 |
| 2.5.2 图像滤波 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于图像相似度的车位检测算法设计 | 第34-50页 |
| 3.1 图像相似度方法分析 | 第34-39页 |
| 3.2 检测算法的设计与实现 | 第39-42页 |
| 3.2.1 检测区域纹理特征的提取 | 第39-40页 |
| 3.2.2 图像感知哈希处理与结构相似度获取 | 第40-41页 |
| 3.2.3 组合判别算法设计 | 第41-42页 |
| 3.3 组合算法判别指标确定 | 第42-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 车位识别算法实现及试验验证 | 第50-62页 |
| 4.1 需求分析 | 第50页 |
| 4.2 开发平台选择 | 第50-52页 |
| 4.3 程序功能分析及实现 | 第52-55页 |
| 4.3.1 程序功能及模块组成 | 第52-53页 |
| 4.3.2 程序功能的实现 | 第53-54页 |
| 4.3.3 程序操作界面的设计与实现 | 第54-55页 |
| 4.4 试验验证 | 第55-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
