基于动力学行为的复杂网络社区检测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 复杂网络的研究背景 | 第7页 |
| 1.2 复杂网络的基本概念 | 第7-9页 |
| 1.2.1 复杂网络的图表示 | 第7-8页 |
| 1.2.2 度与度的分布 | 第8页 |
| 1.2.3 平均路径长度 | 第8-9页 |
| 1.2.4 聚类系数 | 第9页 |
| 1.3 复杂网络社区检测的几类典型方法 | 第9-11页 |
| 1.3.1 基于优化的复杂网络聚类方法 | 第9-10页 |
| 1.3.2 基于网络动力学的算法 | 第10页 |
| 1.3.3 基于启发式聚类算法 | 第10-11页 |
| 1.4 符号网络的研究现状 | 第11页 |
| 1.5 本文的主要工作安排 | 第11-12页 |
| 第二章 符号网络社区检测 | 第12-27页 |
| 2.1 符号网络的模型 | 第12-13页 |
| 2.2 算法介绍 | 第13-16页 |
| 2.2.1 算法流程图 | 第14页 |
| 2.2.2 实例分析 | 第14-16页 |
| 2.3 仿真实验 | 第16-26页 |
| 2.3.1 人工网络 | 第16-18页 |
| 2.3.2 真实网络 | 第18-24页 |
| 2.3.3 参数分析及结果比较 | 第24-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于网络动力学的正复杂网络社区检测 | 第27-33页 |
| 3.1 研究基础 | 第27页 |
| 3.2 网络模型 | 第27-28页 |
| 3.3 算法介绍 | 第28-29页 |
| 3.3.1 算法流程图 | 第28页 |
| 3.3.2 算法说明 | 第28-29页 |
| 3.4 实验仿真 | 第29-31页 |
| 3.5 小结 | 第31-33页 |
| 第四章 总结与展望 | 第33-35页 |
| 4.1 本文总结 | 第33-34页 |
| 4.2 展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 在校期间取得成果及奖励 | 第40页 |
