基于编辑距离的字符串模式匹配算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及其意义 | 第10-11页 |
1.1.1 模式匹配技术的提出和发展 | 第10-11页 |
1.1.2 模式匹配技术的研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 模式匹配系统 | 第12-13页 |
1.2.2 模式匹配算法 | 第13-14页 |
1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
第2章 模式匹配技术的描述与分类 | 第16-22页 |
2.1 模式匹配概述 | 第16页 |
2.2 模式匹配的分类 | 第16-18页 |
2.2.1 结构匹配 | 第17页 |
2.2.2 元素匹配 | 第17-18页 |
2.2.3 基于条件约束的匹配 | 第18页 |
2.2.4 基于语言学特征的匹配 | 第18页 |
2.3 模式匹配的应用领域 | 第18-20页 |
2.3.1 数据集成 | 第18-19页 |
2.3.2 数据仓库 | 第19页 |
2.3.3 电子商务 | 第19-20页 |
2.4 模式匹配的关键技术 | 第20-21页 |
2.4.1 机器学习技术 | 第20页 |
2.4.2 信息检索技术 | 第20-21页 |
2.4.3 Ontology技术 | 第21页 |
2.4.4 图论技术 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于编辑距离的快速扫描算法 | 第22-35页 |
3.1 模式匹配过程 | 第22-23页 |
3.2 模式匹配的重用 | 第23页 |
3.3 模式匹配方法的分类 | 第23-29页 |
3.3.1 BF模式匹配方法 | 第23-24页 |
3.3.2 KMP模式匹配方法 | 第24-27页 |
3.3.3 BM模式匹配方法 | 第27-29页 |
3.4 传统的编辑距离 | 第29-32页 |
3.4.1 编辑距离的概念 | 第29-30页 |
3.4.2 编辑距离的计算方法 | 第30-31页 |
3.4.3 构造动态规划矩阵 | 第31页 |
3.4.4 编辑距离实例分析 | 第31-32页 |
3.5 新的编辑距离的提出 | 第32-34页 |
3.5.1 算法思想 | 第33页 |
3.5.2 算法设计 | 第33-34页 |
3.5.3 算法分析 | 第34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于编辑距离的模式匹配算法 | 第35-45页 |
4.1 模式匹配 | 第35-36页 |
4.2 相似度的概念和计算方法 | 第36-37页 |
4.3 相似度度量的方法 | 第37-38页 |
4.3.1 向量空间余弦相似度 | 第37页 |
4.3.2 皮尔森相关系数 | 第37页 |
4.3.3 Jaccard相似系数 | 第37-38页 |
4.4 相似度计算 | 第38-41页 |
4.4.1 名称相似度计算方法 | 第38-39页 |
4.4.2 数据类型相似度计算方法 | 第39-40页 |
4.4.3 上下文相似度计算方法 | 第40-41页 |
4.4.4 元素相似度计算方法 | 第41页 |
4.5 基于编辑距离的改进算法 | 第41-44页 |
4.5.1 算法思想 | 第41-42页 |
4.5.2 算法设计 | 第42页 |
4.5.3 算法分析 | 第42-44页 |
4.6 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 实验实现与性能分析 | 第45-51页 |
5.1 模式匹配的性能指标 | 第45页 |
5.2 模式匹配的体系结构 | 第45-47页 |
5.3 模式匹配实现方法 | 第47-48页 |
5.3.1 LIKE操作符实现方法 | 第47页 |
5.3.2 SIMILAR TO操作符实现方法 | 第47页 |
5.3.3 POSIX正则表达式 | 第47-48页 |
5.4 算法模拟结果和性能分析 | 第48-50页 |
5.4.1 对两种不同的动态规划矩阵进行比较 | 第48页 |
5.4.2 对两种不同的编辑距离值的比较 | 第48-49页 |
5.4.3 对两种不同的编辑距离准确性的比较 | 第49-50页 |
5.4.4 对两种不同的编辑距离相似度的比较 | 第50页 |
5.5 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务及主要成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
作者简介 | 第58页 |