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机器人装配中的视觉引导定位技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景和意义第11-12页
    1.2 机器视觉技术概述第12-13页
    1.3 国内外发展研究现状第13-15页
    1.4 课题主要研究内容第15-17页
第2章 目标检测识别与分割技术研究第17-37页
    2.1 引言第17页
    2.2 相机垂直校正第17-18页
    2.3 目标区域确定第18-20页
    2.4 前景分割第20-29页
        2.4.1 前景颜色特征分析第21-22页
        2.4.2 阈值分割第22-23页
        2.4.3 基于最大类间方差的阈值分割原理分析第23-26页
        2.4.4 基于OTSU的改进方法第26-29页
    2.5 轮廓边缘检测第29-32页
        2.5.1 常见边缘检测算法第30-31页
        2.5.2 基于canny算子的边缘提取原理介绍第31-32页
    2.6 基于轮廓的标志匹配识别第32-36页
        2.6.1 轮廓形状描述第32-33页
        2.6.2 Hu不变矩第33-34页
        2.6.3 基于Hu不变矩的匹配第34-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第3章 花键的检测测量第37-68页
    3.1 引言第37页
    3.2 花键轴孔模型第37-38页
    3.3 花键的检测第38-48页
        3.3.1 花键的直接检测和分析第38-39页
        3.3.2 对于花键套的区域分析第39-40页
        3.3.3 花键感兴趣区域提取第40-44页
        3.3.4 区域分割第44-45页
        3.3.5 基于区域生长的花键区域提取第45-48页
    3.4 相机模型第48-52页
    3.5 双目3D视觉第52-67页
        3.5.1 双目立体视觉原理第52-53页
        3.5.2 对极几何第53-54页
        3.5.3 双目视觉标定第54-57页
        3.5.4 双目立体校正第57-59页
        3.5.5 立体匹配第59-64页
        3.5.6 立体测量第64-67页
    3.6 本章小结第67-68页
第4章 花键轴孔对准的检测和调整第68-77页
    4.1 引言第68页
    4.2 花键轴的分析第68-73页
        4.2.1 花键轴与相机的位置关系第68页
        4.2.2 花键轴底部检测区域分析第68-73页
    4.3 花键的对准检测分析第73-76页
    4.4 本章小结第76-77页
第5章 视觉软件系统及实验验证第77-82页
    5.1 引言第77页
    5.2 硬软件介绍第77页
    5.3 软件模块介绍第77-80页
        5.3.1 相机标定模块第78页
        5.3.2 垂直校正模块第78-79页
        5.3.3 测量模块第79页
        5.3.4 对准检测模块第79-80页
    5.4 实验验证第80-81页
    5.5 本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第88-89页
致谢第89-90页
作者简介第90页

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