| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第14-16页 |
| 1.2.3 总结与评述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容与研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 “一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系概述 | 第20-32页 |
| 2.1 智库与“一带一路”智库 | 第20-22页 |
| 2.1.1 “一带一路”概述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 智库与“一带一路”智库发展现状 | 第21-22页 |
| 2.2 大数据概述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 大数据的概念与特征 | 第22-23页 |
| 2.2.2 大数据关键技术分析 | 第23-24页 |
| 2.2.3 国内外大数据发展现状 | 第24-26页 |
| 2.3 大数据新型智库平台 | 第26-29页 |
| 2.3.1 大数据新型智库的含义和特征 | 第26-28页 |
| 2.3.2 大数据智库平台发展现状 | 第28-29页 |
| 2.4 “一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系 | 第29-32页 |
| 2.4.1 “一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系概念及研究范畴 | 第29-30页 |
| 2.4.2 “一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系的作用 | 第30-32页 |
| 第3章 国内外著名智库平台大数据管理服务体系建设经验借鉴 | 第32-44页 |
| 3.1 世界著名智库大数据管理服务体系的经验借鉴 | 第32-37页 |
| 3.1.1 世界著名智库大数据管理服务体系的现状与发展前沿 | 第32-34页 |
| 3.1.2 经验借鉴 | 第34-37页 |
| 3.2 国内智库平台大数据管理服务体系的经验借鉴 | 第37-40页 |
| 3.2.1 国内“一带一路”智库平台大数据管理服务体系的发展前沿 | 第37-38页 |
| 3.2.2 经验借鉴 | 第38-40页 |
| 3.3 比较与借鉴 | 第40-44页 |
| 3.3.1 我国新型智库平台发展存在的问题与挑战 | 第40-42页 |
| 3.3.2 借鉴意义 | 第42-44页 |
| 第4章 “一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系的系统设计 | 第44-58页 |
| 4.1 “一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系的组建与构成 | 第44-48页 |
| 4.1.1 “一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系的基本理论 | 第44-45页 |
| 4.1.2 “一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系的整体框架 | 第45-46页 |
| 4.1.3 “一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系的平台支撑 | 第46-48页 |
| 4.2 “一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系的关键要素 | 第48-55页 |
| 4.2.1 “一带一路”新型智库平台大数据信息资源管理体系 | 第48-51页 |
| 4.2.2 “一带一路”新型智库平台大数据专家管理服务体系 | 第51-53页 |
| 4.2.3 “一带一路”新型智库平台大数据技术支撑管理体系 | 第53-55页 |
| 4.3 “一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系的风险与挑战 | 第55-58页 |
| 4.3.1 信息资源管理层面的问题 | 第55-56页 |
| 4.3.2 专家管理层面的问题 | 第56-57页 |
| 4.3.3 技术支撑层面的问题 | 第57-58页 |
| 第5章 “一带一路”智库平台大数据管理服务体系建设举措 | 第58-68页 |
| 5.1 顶层设计 | 第58-61页 |
| 5.1.1 树立大数据思维,抓住政策支持 | 第58-60页 |
| 5.1.2 拓宽资金来源,明确体系建设路径 | 第60-61页 |
| 5.2 信息资源建设层面 | 第61-63页 |
| 5.2.1 建立信息资源开发与合作机制 | 第61-62页 |
| 5.2.2 宣传推广提升国际影响力 | 第62-63页 |
| 5.3 专家管理层面 | 第63-64页 |
| 5.3.1 智库专家团队的构建 | 第63页 |
| 5.3.2 专家管理机制 | 第63-64页 |
| 5.4 技术支撑层面 | 第64-68页 |
| 5.4.1 深化数据挖掘、存储、分析和可视化技术 | 第64-65页 |
| 5.4.2 大数据安全与隐私保护 | 第65-68页 |
| 第6章 结论与研究展望 | 第68-70页 |
| 6.1 主要结论 | 第68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第76页 |
