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多UAV协同任务资源分配与编队轨迹优化方法研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-15页
第一章 绪论第15-35页
   ·论文研究背景第15-17页
   ·国内外研究现状第17-29页
     ·国外研究现状第17-26页
     ·国内研究现状第26-28页
     ·研究现状评述第28-29页
   ·主要研究内容与论文组织结构第29-32页
     ·论文研究内容第29-31页
     ·论文组织结构第31-32页
   ·论文主要贡献第32-35页
第二章 多UAV 协同对地打击任务规划问题分析与建模第35-63页
   ·多UAV 协同对地打击任务第35-40页
     ·多UAV 协同对地打击任务的典型场景第35-36页
     ·行动过程的概念模型第36-40页
   ·面向多UAV 协同对地打击的任务规划问题第40-48页
     ·多UAV 协同对地打击的基本任务模型第41-44页
     ·任务规划问题描述第44-46页
     ·任务规划问题的分层求解方案第46-48页
   ·多UAV 协同对地打击中的资源分配模型第48-54页
     ·对单个目标的资源指派策略第48-50页
     ·部分可观条件下的动态资源分配模型第50-54页
     ·进一步讨论第54页
   ·多UAV 编队轨迹优化模型第54-61页
     ·平台模型及其线性化第54-57页
     ·通信拓扑模型第57-59页
     ·多UAV 编队构成中的轨迹优化模型第59-60页
     ·多UAV 编队保持中的轨迹优化模型第60页
     ·进一步讨论第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第三章 弱耦合动态系统的分解优化方法第63-95页
   ·多UAV 对地打击任务规划问题中的耦合现象第63-64页
   ·弱耦合优化问题的分解方法第64-69页
     ·分解方法的基本框架第64-65页
     ·基于凸优化理论的分解方法第65-69页
   ·分解方法中面向顶层协调的次梯度算法第69-86页
     ·基本次梯度算法第69-71页
     ·分布式次梯度算法第71-73页
     ·异步并行次梯度算法第73-86页
   ·弱耦合随机动态规划问题的分解方法第86-93页
     ·弱耦合随机动态规划问题第86-87页
     ·部分可观条件下的弱耦合随机动态规划问题第87-89页
     ·对偶函数的可分离性第89-92页
     ·基于对偶分解的求解方法第92-93页
   ·本章小结第93-95页
第四章 多UAV 对地打击中的资源分配问题求解第95-133页
   ·对单个目标的典型资源指派策略比较第95-98页
     ·主要性能指标的解析模型第95-97页
     ·算例及分析第97-98页
   ·理想条件下对单个目标的最优资源指派第98-105页
     ·模型要素第98-100页
     ·模型分析第100-102页
     ·问题求解第102-104页
     ·算例及分析第104-105页
   ·一般条件下对单个目标的最优资源指派第105-119页
     ·模型要素与值迭代公式第105-107页
     ·问题求解第107-115页
     ·算例及分析第115-119页
   ·对多个目标的资源分配问题求解第119-131页
     ·基于对偶分解的离线优化第119-122页
     ·结合贪婪策略的在线决策第122-123页
     ·仿真实验第123-131页
   ·本章小结第131-133页
第五章 多UAV 编队控制中的分布式轨迹优化方法第133-169页
   ·平台性能约束及其线性化第133-135页
   ·多UAV 编队构成中的分布式轨迹优化第135-142页
     ·基于原始分解的求解框架第135-138页
     ·分布式轨迹优化算法第138-140页
     ·仿真结果与分析第140-142页
   ·多UAV 编队保持中的分布式轨迹优化第142-159页
     ·基于间接分解的求解框架第142-147页
     ·分布式轨迹优化算法第147-148页
     ·仿真结果与分析第148-159页
   ·多UAV 编队轨迹的飞行实验第159-167页
     ·多UAV 编队飞行实验环境第159-162页
     ·实验相关参数第162页
     ·实验结果及分析第162-167页
   ·本章小结第167-169页
第六章 总结与展望第169-173页
   ·论文工作总结第169-170页
   ·进一步研究方向第170-173页
致谢第173-175页
参考文献第175-187页
作者在学期间取得的学术成果第187-188页

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