基于红外图像的眼视力屈光度检测系统
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 屈光度测量装置的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 屈光度检测及其有关算法的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 本文工作 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 眼视力屈光度检测系统与硬件方案设计 | 第22-31页 |
| 2.1 系统总体设计方案 | 第22页 |
| 2.2 硬件设备总体设计方案 | 第22-24页 |
| 2.3 系统控制模块 | 第24-26页 |
| 2.4 光刺激模块 | 第26-28页 |
| 2.4.1 光源和电源选择 | 第26页 |
| 2.4.2 LED阵列与控制逻辑电路 | 第26-27页 |
| 2.4.3 光照模式 | 第27-28页 |
| 2.5 拍摄采集模块 | 第28-30页 |
| 2.5.1 半透半反镜 | 第28-29页 |
| 2.5.2 红外滤镜 | 第29页 |
| 2.5.3 摄像头 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 红外图像预处理 | 第31-56页 |
| 3.1 图像平滑 | 第31-33页 |
| 3.2 图像分割 | 第33-46页 |
| 3.2.1 迭代法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 微分直方图法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于熵的分割法 | 第37-39页 |
| 3.2.4 Ostu方法 | 第39-40页 |
| 3.2.5 二维Ostu方法 | 第40-43页 |
| 3.2.6 Ostu连续分割法 | 第43-46页 |
| 3.3 形态学方法 | 第46-50页 |
| 3.3.1 腐蚀和膨胀 | 第46-47页 |
| 3.3.2 开运算和闭运算 | 第47-48页 |
| 3.3.3 形态学重建 | 第48-50页 |
| 3.4 瞳孔检测 | 第50-55页 |
| 3.4.1 边缘检测 | 第50-53页 |
| 3.4.2 Hough变换 | 第53-54页 |
| 3.4.3 区域生长法 | 第54-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 屈光度的计算与检测 | 第56-76页 |
| 4.1 屈光度的描述 | 第56-57页 |
| 4.2 基于人眼波前像差的屈光度计算方法 | 第57-61页 |
| 4.2.1 人眼波前像差的定义 | 第57页 |
| 4.2.2 人眼波前像差的测量 | 第57-59页 |
| 4.2.3 人眼波前像差与屈光度 | 第59-61页 |
| 4.3 偏心摄影验光法 | 第61-63页 |
| 4.3.1 传统方法 | 第61-62页 |
| 4.3.2 传统方法的修正 | 第62-63页 |
| 4.4 基于红外的偏心摄影验光法 | 第63-68页 |
| 4.4.1 傅里叶光学 | 第63-64页 |
| 4.4.2 最小二乘法 | 第64-65页 |
| 4.4.3 红外偏心摄影验光法 | 第65-68页 |
| 4.5 屈光度检测方法 | 第68-75页 |
| 4.5.1 建库 | 第68-71页 |
| 4.5.2 图像的整合 | 第71-72页 |
| 4.5.3 特征灰度向量与屈光度 | 第72-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 屈光度检测试验与结果分析 | 第76-85页 |
| 5.1 瞳孔检测与定位 | 第77-79页 |
| 5.1.1 图像分割算法的有效性验证 | 第77-78页 |
| 5.1.2 形态学重建和瞳孔检测 | 第78-79页 |
| 5.2 屈光度检测算法验证 | 第79-84页 |
| 5.2.1 求解屈光度与特征斜率关系曲线 | 第79-81页 |
| 5.2.2 验算曲线的有效性 | 第81-84页 |
| 5.3 小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 总结 | 第85页 |
| 6.2 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
