| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第11-12页 |
| 1.4 主要创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 基础理论 | 第13-22页 |
| 2.1 可逆信息隐藏算法概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 可逆信息隐藏算法原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 可逆信息隐藏算法分类及其基本框架 | 第14-15页 |
| 2.1.3 应用领域 | 第15-16页 |
| 2.2 可逆信息隐藏算法基础 | 第16-21页 |
| 2.2.1 现存主要算法 | 第16-20页 |
| 2.2.2 算法性能评价 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 正则化的最小二乘预测方法改进的可逆信息隐藏 | 第22-36页 |
| 3.1 基于预测误差对扩展的可逆信息隐藏算法框架 | 第23-24页 |
| 3.1.1 二次嵌入方法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 二维预测误差对扩展方法 | 第24页 |
| 3.2 线性预测 | 第24-26页 |
| 3.2.1 最小二乘方法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 正则化最小二乘法改进的预测像素算法 | 第26页 |
| 3.3 基于正则化最小二乘预测方法的可逆信息隐藏算法改进策略 | 第26页 |
| 3.4 算法具体流程 | 第26-31页 |
| 3.4.1 图像预处理 | 第27页 |
| 3.4.2 应用正则化方法改进预测算法 | 第27-28页 |
| 3.4.3 信息的嵌入 | 第28-30页 |
| 3.4.4 信息提取与图像恢复 | 第30-31页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第31-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于自适应预测误差扩展的可逆信息隐藏算法 | 第36-46页 |
| 4.1 概述 | 第36页 |
| 4.2 预测误差扩展技术 | 第36-39页 |
| 4.3 应用一阶差分边缘保持算子改进预测精度 | 第39-42页 |
| 4.4 排序和溢出处理 | 第42页 |
| 4.5 嵌入和提取过程 | 第42-43页 |
| 4.5.1 嵌入过程 | 第42-43页 |
| 4.5.2 信息提取与图像恢复 | 第43页 |
| 4.6 实验及结果分析 | 第43-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |