| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 社交网络中社区的结构 | 第8页 |
| 1.3 社区划分的应用 | 第8-9页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.5 论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 社区划分及相关技术 | 第11-20页 |
| 2.1 社区划分算法介绍 | 第11-14页 |
| 2.2 相关技术介绍 | 第14-19页 |
| 2.2.1 网络信息采集技术介绍 | 第14-17页 |
| 2.2.2 LDA介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.3 Data-DrivenDocuments介绍 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于拓扑和内容的社区划分算法 | 第20-30页 |
| 3.1 相关定义 | 第20-22页 |
| 3.1.1 网络模型 | 第20-21页 |
| 3.1.2 微博表示 | 第21-22页 |
| 3.2 评价标准及技术 | 第22-23页 |
| 3.3 算法描述 | 第23-26页 |
| 3.4 实验结果与性能分析 | 第26-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 社区发现系统设计 | 第30-43页 |
| 4.1 系统目标及可行性分析 | 第30-31页 |
| 4.1.1 系统目标 | 第30页 |
| 4.1.2 可行性分析 | 第30-31页 |
| 4.2 需求分析 | 第31-33页 |
| 4.2.1 设计目标 | 第31-32页 |
| 4.2.2 数据流程 | 第32-33页 |
| 4.3 总体设计 | 第33-36页 |
| 4.3.1 系统总结构图 | 第33页 |
| 4.3.2 系统功能介绍 | 第33-36页 |
| 4.4 详细设计 | 第36-42页 |
| 4.4.1 网络数据采集模块 | 第36-37页 |
| 4.4.2 数据处理模块 | 第37-38页 |
| 4.4.3 社区划分模块 | 第38-39页 |
| 4.4.4 数据展示模块 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第43页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |