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基于流形分离的任意阵列二维DOA估计算法及其实现

摘要第5-6页
abstract第6页
缩略词表第12-13页
主要符号表第13-14页
第一章 绪论第14-17页
    1.1 引言第14页
    1.2 国内外研究进展与现状第14-15页
    1.3 论文的结构及安排第15-17页
第二章 DOA估计方法基础知识第17-22页
    2.1 天线阵列结构简介第17-19页
        2.1.1 均匀线阵第17-18页
        2.1.2 均匀圆阵第18页
        2.1.3 任意阵列第18-19页
    2.2 MUSIC测向算法简介第19-21页
    2.3 天线阵列校正简介第21页
        2.3.1 有源校正第21页
        2.3.2 自校正第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 基于流形分离的DOA算法及仿真第22-31页
    3.1 MST简介第22-23页
    3.2 基于流形分离的DOA算法第23-24页
    3.3 MATLAB仿真DOA算法第24-30页
        3.3.1 Matlab仿真主要步骤第24-25页
        3.3.2 Jacobi算法介绍第25-28页
        3.3.3 Jacobi算法扫描次数与矩阵分解精度的关系第28-29页
        3.3.4 对系数矩阵的缩放第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 FPGA实现DOA算法第31-62页
    4.1 FPGA基本结构及其开发流程第31-39页
        4.1.1 FPGA基本结构第31-32页
        4.1.2 Xilinx7系列FPGA基本逻辑单元第32-34页
        4.1.3 FPGA开发主要流程第34-39页
    4.2 FPGA实现方案第39-40页
    4.3 FPGA实现各个模块第40-59页
        4.3.1 采样矩阵存储第40-41页
        4.3.2 自相关矩阵计算模块第41-43页
        4.3.3 FPGA实现双边Jacobi算法第43-54页
        4.3.4 计算空间谱第54-58页
        4.3.5 谱峰搜索第58-59页
    4.4 算法仿真结果第59-61页
        4.4.1 求特征值仿真结果第59-60页
        4.4.2 最终结果对比第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62页
    5.2 展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
个人简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第69页

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