随机采样模型及其信号处理算法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-18页 |
1.3 本文研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
第二章 基于顺序等效时间采样的稀疏信号重构 | 第20-37页 |
2.1 压缩感知理论概述 | 第20-24页 |
2.2 等效采样方法 | 第24-29页 |
2.2.1 顺序等效时间采样方法 | 第24-26页 |
2.2.2 基于CS的顺序等效时间采样重构 | 第26-29页 |
2.3 测量矩阵的设计 | 第29-30页 |
2.4 信号重构算法 | 第30-32页 |
2.5 仿真实验验证 | 第32-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 基于随机等效采样的功率谱估计算法 | 第37-49页 |
3.1 RES采样系统结构 | 第37-40页 |
3.2 功率谱估计算法 | 第40-44页 |
3.2.1 最小二乘法重构算法 | 第40-43页 |
3.2.2 基于CS的功率谱重构 | 第43-44页 |
3.3 仿真实验验证 | 第44-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于随机触发的欠采样模型研究 | 第49-65页 |
4.1 宽带多频信号模型 | 第49-50页 |
4.2 随机解调采样结构 | 第50-54页 |
4.3 RT-MWCS采样技术 | 第54-61页 |
4.3.1 RT-MWCS采样模型 | 第54-56页 |
4.3.2 采样模型频域分析 | 第56-61页 |
4.4 仿真实验验证 | 第61-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读硕士期间取得的学习成果 | 第73页 |