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随机采样模型及其信号处理算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第12-18页
    1.3 本文研究内容及结构安排第18-20页
第二章 基于顺序等效时间采样的稀疏信号重构第20-37页
    2.1 压缩感知理论概述第20-24页
    2.2 等效采样方法第24-29页
        2.2.1 顺序等效时间采样方法第24-26页
        2.2.2 基于CS的顺序等效时间采样重构第26-29页
    2.3 测量矩阵的设计第29-30页
    2.4 信号重构算法第30-32页
    2.5 仿真实验验证第32-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第三章 基于随机等效采样的功率谱估计算法第37-49页
    3.1 RES采样系统结构第37-40页
    3.2 功率谱估计算法第40-44页
        3.2.1 最小二乘法重构算法第40-43页
        3.2.2 基于CS的功率谱重构第43-44页
    3.3 仿真实验验证第44-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 基于随机触发的欠采样模型研究第49-65页
    4.1 宽带多频信号模型第49-50页
    4.2 随机解调采样结构第50-54页
    4.3 RT-MWCS采样技术第54-61页
        4.3.1 RT-MWCS采样模型第54-56页
        4.3.2 采样模型频域分析第56-61页
    4.4 仿真实验验证第61-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士期间取得的学习成果第73页

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