压缩感知在多用户检测中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 5G技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 M2M技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 NOMA技术 | 第14-15页 |
| 1.2.4 压缩感知理论与多用户检测技术 | 第15-19页 |
| 1.3 工作内容与论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 压缩感知理论简介 | 第21-29页 |
| 2.1 压缩感知 | 第21-26页 |
| 2.1.1 信号的稀疏化 | 第23-24页 |
| 2.1.2 观测矩阵 | 第24-25页 |
| 2.1.3 重构算法 | 第25-26页 |
| 2.2 仿真及结果分析 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 多用户检测 | 第29-36页 |
| 3.1 系统模型 | 第29-31页 |
| 3.2 最优多用户检测 | 第31-32页 |
| 3.3 次优多用户检测 | 第32-34页 |
| 3.3.1 线性多用户检测 | 第32-34页 |
| 3.3.2 非线性多用户检测 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于压缩感知的多用户选择接入研究 | 第36-50页 |
| 4.1 概述 | 第36页 |
| 4.2 用户模型 | 第36-42页 |
| 4.2.1 CQI信号的稀疏表示 | 第38-39页 |
| 4.2.2 CQI信号的恢复仿真 | 第39-42页 |
| 4.3 多用户接入仿真 | 第42-48页 |
| 4.3.1 NOMA系统中CS-MUD模型 | 第42页 |
| 4.3.2 CS-MUD接入算法 | 第42-44页 |
| 4.3.3 仿真及结果分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于压缩感知的ID序列优化 | 第50-56页 |
| 5.1 观测矩阵 | 第50-51页 |
| 5.2 码片ID序列的构造 | 第51-53页 |
| 5.2.1 伯努利序列 | 第51-52页 |
| 5.2.2 托普利兹序列 | 第52页 |
| 5.2.3 哈达玛序列 | 第52-53页 |
| 5.3 仿真及结果分析 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 下一步的工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第63页 |
