| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 系统辨识的国内外研究历史与现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 线性系统辨识基础 | 第16-26页 |
| 2.1 线性系统频域辨识综述 | 第16-17页 |
| 2.2 最小二乘法及FIR模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 最小二乘法原理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 FIR模型 | 第19-21页 |
| 2.3 理论介绍 | 第21-24页 |
| 2.3.1 传递函数 | 第21-23页 |
| 2.3.2 有理正交基 | 第23-24页 |
| 2.4 问题提出 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 线性系统频域辨识的方法研究 | 第26-45页 |
| 3.1 模型介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 增广拉格朗日方法及加速近端梯度方法 | 第27-34页 |
| 3.2.1 增广拉格朗日方法 | 第28-31页 |
| 3.2.2 运用加速近端梯度方法解决内部子问题 | 第31-33页 |
| 3.2.3 通过ALM实现系统辨识 | 第33-34页 |
| 3.3 新的频域辨识的方法的提出 | 第34-35页 |
| 3.4 数值实例 | 第35-43页 |
| 3.4.1 方法运用 | 第35-38页 |
| 3.4.2 各阶逼近的比较及与Laguerre模型的比较的数据统计 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 全文总结与展望 | 第45-47页 |
| 4.1 全文总结 | 第45页 |
| 4.2 后续工作展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第52页 |