| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 复杂网络中的渗流相变问题研究的国内外研究历史与现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第14页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 复杂网络渗流相变相关研究成果 | 第16-23页 |
| 2.1 复杂网络中的渗流变换 | 第16-17页 |
| 2.2 经典网络渗流模型及其结论 | 第17-20页 |
| 2.2.1 经典ER渗流模型 | 第17页 |
| 2.2.2 PR规则 | 第17-18页 |
| 2.2.3 推广的三角形规则 | 第18-19页 |
| 2.2.4 限制性集合模型 | 第19-20页 |
| 2.3 确定相变点的几种常用方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 序参量的最大跳跃 | 第20页 |
| 2.3.2 分支种类数最多 | 第20-21页 |
| 2.3.3 敏感度的峰值 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 初始条件对网络渗流变换的影响 | 第23-29页 |
| 3.1 E-ER模型介绍 | 第23页 |
| 3.2 序参量 | 第23-25页 |
| 3.3 分支尺度分布函数 | 第25-27页 |
| 3.3.1 分支尺度分布函数的一阶近似 | 第26页 |
| 3.3.2 分支尺度分布函数的二阶近似 | 第26-27页 |
| 3.4 敏感度 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 限制性l?顶点研究 | 第29-34页 |
| 4.1 限制性l?顶点模型介绍 | 第29-30页 |
| 4.2 随机分布的不连续跳跃 | 第30-32页 |
| 4.3 非自平均现象 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 抗击流行病传播的临界资源量渗流问题研究 | 第34-39页 |
| 5.1 模型介绍 | 第35-36页 |
| 5.2 最终感染密度 | 第36-37页 |
| 5.3 磁滞回线 | 第37-38页 |
| 5.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 全文总结及未来展望 | 第39-41页 |
| 6.1 全文总结 | 第39-40页 |
| 6.2 未来展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第47页 |