| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于区间二型梯形模糊信息的多属性群决策方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于直觉梯形模糊信息的多属性群决策方法研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 基于相似性测度的多属性群决策问题方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容与创新点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 预备知识 | 第15-20页 |
| 2.1 区间二型梯形模糊数 | 第15-17页 |
| 2.1.1 区间二型梯形模糊数 | 第15-16页 |
| 2.1.2 区间二型梯形模糊数的运算法则 | 第16页 |
| 2.1.3 区间二型梯形模糊数的大小比较方法 | 第16-17页 |
| 2.2 直觉梯形模糊数 | 第17-20页 |
| 2.2.1 直觉梯形模糊数 | 第17-18页 |
| 2.2.2 直觉梯形模糊数的运算法则 | 第18-19页 |
| 2.2.3 直觉模糊数的大小比较 | 第19-20页 |
| 第三章 基于相似测度的区间二型模糊多属群决策方法及其应用 | 第20-33页 |
| 3.1 区间二型梯形模糊相似测度 | 第20-24页 |
| 3.1.1 已有的区间二型梯形模糊相似测度 | 第20-22页 |
| 3.1.2 一种新的区间二型梯形模糊相似测度 | 第22-24页 |
| 3.2 基于相似测度的权重确定模型 | 第24-25页 |
| 3.2.1 基于区间二型梯形模糊相似测度的群决策专家权重确定模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于区间二型梯形模糊相似测度的属性权重确定模型 | 第25页 |
| 3.3 基于区间二型梯形模糊相似测度的模糊群决策方法及应用 | 第25-32页 |
| 3.3.1 基于区间二型梯形模糊相似测度的模糊群决策方法 | 第25-28页 |
| 3.3.2 基于区间二型梯形模糊相似测度的模糊群决策方法的应用 | 第28-31页 |
| 3.3.3 基于区间二型梯形模糊相似测度的模糊群决策方法的比较分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于扩展的TOPSIS的区间二型梯形模糊多属性群决策方法 | 第33-40页 |
| 4.1 基于TOPSIS贴近度的专家权重确定模型 | 第33-34页 |
| 4.2 基于扩展的TOPSIS的多属性群决策方法及应用 | 第34-39页 |
| 4.2.1 基于TOPSIS的区间二型梯形模糊多属性群决策方法的应用 | 第36-39页 |
| 4.2.2 基于拓展TOPSIS的群决策方法的结果比较 | 第39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于直觉梯形模糊相似测度的多属性群决策方法 | 第40-51页 |
| 5.1 一种新的直觉梯形模糊相似测度 | 第40-43页 |
| 5.2 基于新的直觉梯形模糊相似测度的权重确定模型 | 第43-45页 |
| 5.2.1 基于新的直觉梯形模糊相似测度的专家权重确定模型 | 第43-44页 |
| 5.2.2 基于连续直觉梯形模糊相似测度的群决策专家权重确定模型 | 第44页 |
| 5.2.3 基于连续直觉梯形模糊相似测度的属性权重确定模型 | 第44-45页 |
| 5.3 基于连续直觉梯形模糊相似度公式的模糊多属性群决策方法及应用 | 第45-50页 |
| 5.3.1 基于连续直觉梯形模糊相似度公式的模糊多属性群决策方法 | 第45-46页 |
| 5.3.2 基于连续直觉梯形模糊相似度公式的模糊多属性群决策方法应用 | 第46-48页 |
| 5.3.3 基于连续直觉梯形模糊相似测度的模糊多属性群决策方法比较分析 | 第48-49页 |
| 5.3.4 灵敏度分析 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作 | 第59页 |
