| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究内容与创新点 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构组织 | 第14-15页 |
| 第二章 相关研究 | 第15-25页 |
| 2.1 担保圈行为分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 担保圈定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 担保圈分类 | 第16页 |
| 2.2 担保圈风险识别研究现状 | 第16-18页 |
| 2.3 基于复杂网络的重要节点发现方法的研究 | 第18-19页 |
| 2.4 基于银行业务风险识别方法的研究 | 第19-22页 |
| 2.5 银行担保圈风险识别评价指标 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 担保圈内重点企业的发现方法 | 第25-34页 |
| 3.1 识别担保圈 | 第26-28页 |
| 3.2 基于链入关系的PageRank算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 Page Rank算法思想 | 第29-31页 |
| 3.2.2 算法设计 | 第31-32页 |
| 3.3 担保圈关键属性 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于特征选择的SMOTE-LR的风险识别模型 | 第34-47页 |
| 4.1 数据预处理 | 第34-35页 |
| 4.2 样本均衡化 | 第35-36页 |
| 4.3 FW-FS特征选择算法 | 第36-40页 |
| 4.4 模型训练 | 第40-46页 |
| 4.4.1 基于损失函数参数 | 第42-45页 |
| 4.4.2 正则化参数 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验与分析 | 第47-56页 |
| 5.1 实验环境 | 第47页 |
| 5.2 实验数据 | 第47-48页 |
| 5.3 实验过程 | 第48-53页 |
| 5.3.1 重点企业发现 | 第48-50页 |
| 5.3.2 数据集划分 | 第50-51页 |
| 5.3.3 最优特征子集 | 第51-53页 |
| 5.3.4 模型测试及评价 | 第53页 |
| 5.4 方法评估 | 第53-55页 |
| 5.4.1 对比实验1 | 第54页 |
| 5.4.2 对比实验2 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论及下一步工作 | 第56-58页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第56页 |
| 6.2 下一步工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 参加项目 | 第63页 |