基于微博文本的网络舆情主题演化分析--以“蓝色钱江放火案”为例
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 微博研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 主题分析研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 舆情分析研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 2 相关理论与方法 | 第20-26页 |
| 2.1 中文分词方法 | 第20-22页 |
| 2.2 LDA主题模型 | 第22-24页 |
| 2.3 tf-idf算法 | 第24-25页 |
| 2.4 舆情阶段划分理论 | 第25-26页 |
| 3 数据采集与处理 | 第26-37页 |
| 3.1 常见微博数据采集方法 | 第26-30页 |
| 3.2 数据采集 | 第30-32页 |
| 3.3 文本预处理 | 第32-37页 |
| 4 实验设计与步骤 | 第37-45页 |
| 4.1 网络舆情阶段划分 | 第37-38页 |
| 4.2 网络舆情词频分析 | 第38-41页 |
| 4.3 网络舆情主题分析 | 第41-45页 |
| 5 实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 5.1 网络舆情起始阶段 | 第45-46页 |
| 5.2 网络舆情爆发阶段 | 第46-47页 |
| 5.3 网络舆情反复阶段 | 第47-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 研究总结 | 第52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
