| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 屏幕摄像头通信系统 | 第14-16页 |
| 1.2 研究问题 | 第16-17页 |
| 1.2.1 如何提升数据传输速率 | 第16-17页 |
| 1.2.2 如何优化动态二维码的识别过程 | 第17页 |
| 1.3 主要贡献 | 第17-20页 |
| 1.3.1 基于模式的动态二维码屏摄通信系统 | 第18-19页 |
| 1.3.2 基于机器学习的动态二维码识别算法 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织 | 第20-22页 |
| 2 相关工作 | 第22-26页 |
| 2.1 二维码屏摄通信系统 | 第22-23页 |
| 2.2 二维码帧重叠问题 | 第23-24页 |
| 2.3 可靠性技术 | 第24页 |
| 2.4 人眼不可见的二维码屏摄通信系统 | 第24-26页 |
| 3 基于模式的动态二维码屏幕摄像头通信系统 | 第26-54页 |
| 3.1 研究动因 | 第26-28页 |
| 3.1.1 技术挑战 | 第26-27页 |
| 3.1.2 解决思路 | 第27-28页 |
| 3.2 ShiftCode系统概览 | 第28-29页 |
| 3.3 ShiftCode设计 | 第29-43页 |
| 3.3.1 二维码设计 | 第29-32页 |
| 3.3.2 帧还原机制 | 第32-40页 |
| 3.3.3 传输可靠性技术 | 第40-42页 |
| 3.3.4 彩色Shift Code | 第42-43页 |
| 3.4 系统实现 | 第43-44页 |
| 3.4.1 发送方 | 第43页 |
| 3.4.2 接收方 | 第43-44页 |
| 3.5 实验分析 | 第44-51页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第45-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-54页 |
| 4 基于机器学习的动态二维码识别算法 | 第54-76页 |
| 4.1 研究动因 | 第54-57页 |
| 4.1.1 技术挑战 | 第54-56页 |
| 4.1.2 解决思路 | 第56-57页 |
| 4.2 MegaLight算法概览 | 第57-58页 |
| 4.3 MegaLight算法设计 | 第58-67页 |
| 4.3.1 发送方设计 | 第58-61页 |
| 4.3.2 接收方设计 | 第61-67页 |
| 4.4 算法实现 | 第67-69页 |
| 4.4.1 MegaLight在黑白二维码屏摄通信系统上的实现 | 第67-68页 |
| 4.4.2 MegaLight在彩色二维码屏摄通信系统上的实现 | 第68-69页 |
| 4.4.3 可靠性技术 | 第69页 |
| 4.5 实验分析 | 第69-75页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第69-70页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第70-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 总结与未来工作 | 第76-78页 |
| 5.1 总结 | 第76-77页 |
| 5.2 未来工作 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 简历与科研成果 | 第86-87页 |