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移动群体感知系统中的激励机制和隐私保护机制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和研究意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 MCS系统的激励机制研究第11-12页
        1.2.2 MCS系统的隐私保护机制研究第12-13页
    1.3 本文工作第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-17页
第二章 MCS系统概览第17-25页
    2.1 MCS系统工作流程第17-18页
    2.2 MCS系统模型构建第18-20页
        2.2.1 数学模型第18-19页
        2.2.2 攻击者模型第19-20页
    2.3 相关概念第20-22页
        2.3.1 最优拍卖第20-21页
        2.3.2 差分隐私第21-22页
    2.4 MCS系统设计目标第22-24页
    2.5 本章总结第24-25页
第三章 随机取样BR拍卖机制第25-35页
    3.1 设计思想第25-27页
    3.2 设计细节第27-29页
    3.3 机制分析第29-34页
    3.4 本章总结第34-35页
第四章 差分隐私BR拍卖机制第35-45页
    4.1 设计思想第35-36页
    4.2 设计细节第36-38页
    4.3 机制分析第38-43页
    4.4 本章总结第43-45页
第五章 实验结果第45-51页
    5.1 基准方法第45页
    5.2 实验设定第45-46页
    5.3 数据量测试第46-48页
    5.4 隐私消耗测试第48-49页
    5.5 本章总结第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 工作总结第51页
    6.2 未来展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-60页
附录 攻读硕士学位期间发表论文及申请专利情况第60-61页

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