| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第14-19页 |
| 1.1 项目背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内(外)研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.1 云测试发展现状 | 第15页 |
| 1.2.2 云计算任务调度发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关概念与技术 | 第19-25页 |
| 2.1 云计算与混合云 | 第19-20页 |
| 2.1.1 云计算的基本概念与分类 | 第19页 |
| 2.1.2 混合云的特点和优势 | 第19-20页 |
| 2.2 自动化测试 | 第20-21页 |
| 2.2.1 自动化测试的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 自动化测试与云计算融合存在的问题 | 第21页 |
| 2.3 云任务调度 | 第21-23页 |
| 2.3.1 混合云调度的必要性 | 第21-22页 |
| 2.3.2 慕测混合云任务调度的评价指标 | 第22-23页 |
| 2.4 Dubbo | 第23-24页 |
| 2.5 Docker | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 慕测混合云调度与管理中心的需求分析与概要设计 | 第25-39页 |
| 3.1 项目整体概述 | 第25-26页 |
| 3.2 调度与管理中心需求简述 | 第26-30页 |
| 3.2.1 用例描述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 功能需求 | 第28-30页 |
| 3.3 平台总体设计与模块设计 | 第30-35页 |
| 3.3.1 平台总体设计 | 第30-32页 |
| 3.3.2 公有云和私有云结构 | 第32-33页 |
| 3.3.3 调度与管理中心的整体结构 | 第33-35页 |
| 3.4 调度与管理中心可靠性实现方案 | 第35-36页 |
| 3.4.1 容器存活探测与自动重启 | 第36页 |
| 3.4.2 数据定时备份 | 第36页 |
| 3.5 调度与管理中心数据安全实现方案 | 第36-38页 |
| 3.5.1 https安全传输协议 | 第37页 |
| 3.5.2 私钥与时效性验证 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 慕测混合云调度与管理中心的详细设计与实现 | 第39-57页 |
| 4.1 云管理 | 第39-43页 |
| 4.1.1 私有云创建 | 第39-40页 |
| 4.1.2 私钥管理与身份验证 | 第40-42页 |
| 4.1.3 云积分策略 | 第42-43页 |
| 4.1.4 云存活探测 | 第43页 |
| 4.2 设备管理 | 第43-46页 |
| 4.2.1 设备登记与更新 | 第43-45页 |
| 4.2.2 综合查询 | 第45-46页 |
| 4.3 任务管理 | 第46-52页 |
| 4.3.1 任务发布与分解 | 第46-48页 |
| 4.3.2 任务调度 | 第48-49页 |
| 4.3.3 任务领取 | 第49-51页 |
| 4.3.4 任务结果汇总 | 第51页 |
| 4.3.5 任务完成情况统计 | 第51-52页 |
| 4.4 界面截图 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 慕测混合云调度与管理中心的任务调度算法设计与结果分析 | 第57-68页 |
| 5.1 调度模型 | 第57-59页 |
| 5.1.1 任务模型 | 第57-58页 |
| 5.1.2 资源模型 | 第58-59页 |
| 5.2 多目标资源调度算法 | 第59-63页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第59-60页 |
| 5.2.2 算法描述 | 第60-62页 |
| 5.2.3 算法实现 | 第62-63页 |
| 5.3 模拟实验与结果分析 | 第63-67页 |
| 5.3.1 混合云环境模拟 | 第63-64页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间成果列表 | 第74-75页 |
| 参与项目 | 第75-77页 |