基于麦克风阵列的智能音视频处理系统
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 本文的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频监控系统研究概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 麦克风阵列研究概况 | 第14-15页 |
| 1.4 基于麦克风阵列的声源定位概述 | 第15-18页 |
| 1.5 论文主要工作内容及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 时间延迟估计技术 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 麦克风信号产生模型 | 第20-21页 |
| 2.3 预处理 | 第21-24页 |
| 2.3.1 归一化 | 第22页 |
| 2.3.2 分帧加窗 | 第22页 |
| 2.3.3 语音活性检测 | 第22-24页 |
| 2.4 时延估计算法研究 | 第24-33页 |
| 2.4.1 传统互相关法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 广义互相关法 | 第26-28页 |
| 2.4.3 互功率谱相位法 | 第28-29页 |
| 2.4.4 改进的互功率谱相位法 | 第29-33页 |
| 2.5 实验对比 | 第33-34页 |
| 2.5.1 仿真实验 | 第33-34页 |
| 2.5.2 真实环境实验 | 第34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于TDOA的声源定位技术 | 第36-47页 |
| 3.1 远场模型与近场模型 | 第36-37页 |
| 3.1.1 远场模型 | 第36-37页 |
| 3.1.2 近场模型 | 第37页 |
| 3.2 几何定位方法 | 第37-40页 |
| 3.2.1 角度距离定位法 | 第39-40页 |
| 3.3 解析定位方法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 球型插值法 | 第41-43页 |
| 3.4 移动声源定位实验 | 第43-45页 |
| 3.4.1 麦克风校准 | 第43-45页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 视频信号处理技术 | 第47-60页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 目标检测 | 第48-52页 |
| 4.2.1 帧间差分法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 背景差分法 | 第50-52页 |
| 4.3 目标识别 | 第52-56页 |
| 4.3.1 图像预处理 | 第53页 |
| 4.3.2 特征选择与提取 | 第53-55页 |
| 4.3.3 模型训练及分类 | 第55-56页 |
| 4.4 目标跟踪 | 第56-59页 |
| 4.4.1 Mean-shift跟踪方法 | 第57-58页 |
| 4.4.2 边缘调整 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于麦克分阵列的智能音视频处理系统 | 第60-68页 |
| 5.1 系统工作流程 | 第60-61页 |
| 5.2 信号采集 | 第61-64页 |
| 5.2.1 语音信号采集 | 第61-62页 |
| 5.2.2 视频信号采集 | 第62-64页 |
| 5.3 警报设置 | 第64页 |
| 5.4 系统运行结果 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附图 | 第76-78页 |
| 附表 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第80页 |
