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消费者接受淘宝在线评论的影响因素研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章绪言第13-23页
    1.1 研究背景第13-16页
        1.1.1 网络购物蓬勃发展第13-14页
        1.1.2 淘宝热潮第14-15页
        1.1.3 用户在线评论的重要性第15-16页
    1.2 研究问题提出第16-17页
    1.3 研究意义第17-18页
    1.4 研究方法第18-19页
    1.5 研究结构第19-21页
    1.6 创新点第21-23页
第2章相关理论与文献综述第23-39页
    2.1 相关理论研究第23-28页
        2.1.1 交易成本理论第23-24页
        2.1.2 信息过载理论第24-25页
        2.1.3 消费者接受研究理论第25-28页
    2.2 在线口碑与在线评论相关研究第28-37页
        2.2.1 在线口碑相关研究第28-31页
        2.2.2 在线评论相关研究第31-36页
        2.2.3 淘宝网在线评论机制第36-37页
    2.3 文献述评第37-39页
第3章研究模型构建与假设第39-47页
    3.1 已有相关研究涉及的概念模型第39-41页
    3.2 本文研究对象和模型构建第41-42页
    3.3 研究假设第42-47页
        3.3.1 消费者的特征——消费者涉入度第42-43页
        3.3.2 在线评论的文本特征——评论数量第43-44页
        3.3.3 在线评论的文本特征——评论内容质量第44-45页
        3.3.4 传播者的特征——评论者资信度第45-46页
        3.3.5 价格折扣第46-47页
第4章问卷的研究设计及调研第47-53页
    4.1 变量定义与测量第47-49页
        4.1.1 变量定义第47-48页
        4.1.2 变量测量第48-49页
    4.2 问卷设计第49-51页
        4.2.1 问卷结构第50页
        4.2.2 小规模访谈第50-51页
    4.3 正式调研第51-53页
        4.3.1 调研对象和方法第51页
        4.3.2 问卷发放和回收统计第51-53页
第5章数据分析和假设检验第53-69页
    5.1 样本分析第53-56页
        5.1.1 样本基本情况分析第53-54页
        5.1.2 描述性统计分析第54-56页
    5.2 信度分析第56-60页
    5.3 效度分析第60-64页
        5.3.1 自变量效度分析第61-63页
        5.3.2 因变量效度分析第63-64页
    5.4 相关和回归实证分析第64-69页
        5.4.1 相关分析第64-66页
        5.4.2 回归分析第66-69页
第6章研究结论对策和展望第69-75页
    6.1 研究的主要结论第69-70页
    6.2 建议对策第70-73页
    6.3 研究展望第73-75页
参考文献第75-81页
附录第81-83页
致谢第83页

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