消费者接受淘宝在线评论的影响因素研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章绪言 | 第13-23页 |
1.1 研究背景 | 第13-16页 |
1.1.1 网络购物蓬勃发展 | 第13-14页 |
1.1.2 淘宝热潮 | 第14-15页 |
1.1.3 用户在线评论的重要性 | 第15-16页 |
1.2 研究问题提出 | 第16-17页 |
1.3 研究意义 | 第17-18页 |
1.4 研究方法 | 第18-19页 |
1.5 研究结构 | 第19-21页 |
1.6 创新点 | 第21-23页 |
第2章相关理论与文献综述 | 第23-39页 |
2.1 相关理论研究 | 第23-28页 |
2.1.1 交易成本理论 | 第23-24页 |
2.1.2 信息过载理论 | 第24-25页 |
2.1.3 消费者接受研究理论 | 第25-28页 |
2.2 在线口碑与在线评论相关研究 | 第28-37页 |
2.2.1 在线口碑相关研究 | 第28-31页 |
2.2.2 在线评论相关研究 | 第31-36页 |
2.2.3 淘宝网在线评论机制 | 第36-37页 |
2.3 文献述评 | 第37-39页 |
第3章研究模型构建与假设 | 第39-47页 |
3.1 已有相关研究涉及的概念模型 | 第39-41页 |
3.2 本文研究对象和模型构建 | 第41-42页 |
3.3 研究假设 | 第42-47页 |
3.3.1 消费者的特征——消费者涉入度 | 第42-43页 |
3.3.2 在线评论的文本特征——评论数量 | 第43-44页 |
3.3.3 在线评论的文本特征——评论内容质量 | 第44-45页 |
3.3.4 传播者的特征——评论者资信度 | 第45-46页 |
3.3.5 价格折扣 | 第46-47页 |
第4章问卷的研究设计及调研 | 第47-53页 |
4.1 变量定义与测量 | 第47-49页 |
4.1.1 变量定义 | 第47-48页 |
4.1.2 变量测量 | 第48-49页 |
4.2 问卷设计 | 第49-51页 |
4.2.1 问卷结构 | 第50页 |
4.2.2 小规模访谈 | 第50-51页 |
4.3 正式调研 | 第51-53页 |
4.3.1 调研对象和方法 | 第51页 |
4.3.2 问卷发放和回收统计 | 第51-53页 |
第5章数据分析和假设检验 | 第53-69页 |
5.1 样本分析 | 第53-56页 |
5.1.1 样本基本情况分析 | 第53-54页 |
5.1.2 描述性统计分析 | 第54-56页 |
5.2 信度分析 | 第56-60页 |
5.3 效度分析 | 第60-64页 |
5.3.1 自变量效度分析 | 第61-63页 |
5.3.2 因变量效度分析 | 第63-64页 |
5.4 相关和回归实证分析 | 第64-69页 |
5.4.1 相关分析 | 第64-66页 |
5.4.2 回归分析 | 第66-69页 |
第6章研究结论对策和展望 | 第69-75页 |
6.1 研究的主要结论 | 第69-70页 |
6.2 建议对策 | 第70-73页 |
6.3 研究展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
附录 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |