| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 经典控制理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 拉普拉斯变换与Z变换 | 第18-19页 |
| 2.1.3 控制系统性能指标 | 第19-20页 |
| 2.1.4 劳斯稳定性判据 | 第20-21页 |
| 2.2 现代控制理论 | 第21-22页 |
| 2.2.1 状态空间模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 系统稳定性判断 | 第22页 |
| 2.3 模糊控制理论 | 第22-25页 |
| 2.3.1 模糊数学的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.3.2 模糊命题 | 第23-24页 |
| 2.3.3 模糊控制系统与模糊控制器 | 第24-25页 |
| 2.4 混沌的定义 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 服装供应链的动态行为以及稳定性分析 | 第27-36页 |
| 3.1 模型建立 | 第27-31页 |
| 3.1.1 VMI-APIOBPCS模型 | 第27-29页 |
| 3.1.2 需求策略 | 第29-30页 |
| 3.1.3 生产延迟 | 第30页 |
| 3.1.4 在制品库存反馈 | 第30页 |
| 3.1.5 TINV和ORATE | 第30-31页 |
| 3.2 仿真分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 动态特性 | 第31-33页 |
| 3.3 模型分析 | 第33-34页 |
| 3.3.1 偏差分析 | 第33-34页 |
| 3.4 服装行业VMI-APIOBPCS的稳定性判断 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 折扣策略对于综合服装供应链库存控制系统动态行为的影响 | 第36-49页 |
| 4.1 服装供应链综合库存控制系统模型 | 第36-40页 |
| 4.1.1 需求预测 | 第36页 |
| 4.1.2 终端库存水平 | 第36-37页 |
| 4.1.3 渠道库存水平 | 第37-38页 |
| 4.1.4 订单决策策略 | 第38页 |
| 4.1.5 市场需求 | 第38-40页 |
| 4.2 系统稳定性分析 | 第40-47页 |
| 4.2.1 仿真结果分析与讨论 | 第42-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于模糊控制的服装供应链系统优化 | 第49-62页 |
| 5.1 模糊VMI-APIOBPCS控制模型的建立 | 第49-51页 |
| 5.1.1 模型的构建 | 第49-51页 |
| 5.2 模糊控制系统的建模 | 第51-54页 |
| 5.2.1 模糊控制器 | 第52-54页 |
| 5.2.2 模糊控制器的优化 | 第54页 |
| 5.3 模糊VMI-APIOBPCS控制系统的评价 | 第54-57页 |
| 5.4 仿真结果及其分析 | 第57-61页 |
| 5.4.1 综合性能的比较 | 第58-59页 |
| 5.4.2 库存动态响应性能 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 研究总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
