首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于三线阵CCD的新型三维形貌测量系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 三维形貌测量技术研究发展与现状第10-11页
        1.2.1 被动式三角法第10页
        1.2.2 基于结构光的主动三角法第10-11页
    1.3 运动物体三维形貌测量现状第11-12页
    1.4 研究意义及主要研究内容第12-14页
        1.4.1 研究意义第12-13页
        1.4.2 研究内容第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 新型三维形貌测量系统方案研究第15-29页
    2.1 系统需求分析第15-16页
    2.2 三线阵CCD摄影测量基础理论第16-22页
        2.2.1 成像原理第16-18页
        2.2.2 数学模型第18-21页
        2.2.3 理论分析第21-22页
    2.3 测量系统设计第22-26页
        2.3.1 立体相机第22-24页
        2.3.2 CPU处理平台第24-25页
        2.3.3 通讯网络第25-26页
    2.4 系统整体方案设计第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 CPU处理平台硬件电路设计第29-49页
    3.1 电路原理图设计第29-44页
        3.1.1 电源系统第29-35页
        3.1.2 复位系统第35-36页
        3.1.3 时钟系统第36-38页
        3.1.4 存储系统第38-40页
        3.1.5 通讯系统第40-44页
    3.2 电路PCB设计第44-48页
        3.2.1 电路板层叠设计第44-45页
        3.2.2 电路板布局设计第45-46页
        3.2.3 电路板布线设计第46-48页
    3.3 本章小结第48-49页
第四章 三线阵CCD影像匹配算法研究第49-65页
    4.1 常用的影像匹配算法第49-50页
    4.2 SIFT影像匹配算法第50-56页
        4.2.1 尺度空间的构建第51-52页
        4.2.2 尺度空间极值点检测第52-53页
        4.2.3 特征点精确定位第53-54页
        4.2.4 特征点方向分配第54页
        4.2.5 特征点描述子生成第54-55页
        4.2.6 特征点匹配第55-56页
    4.3 SIFT算法改进第56-59页
        4.3.1 优化尺度空间建立第57-58页
        4.3.2 简化特征点描述子第58页
        4.3.3 基于三线阵CCD的匹配搜索策略第58-59页
    4.4 实验验证及分析第59-64页
        4.4.1 算法改进前后第60-62页
        4.4.2 不同匹配阈值第62-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-71页
发表论文和参加科研情况说明第71-72页
致谢第72-73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:以责任型组织为导向的企业大学平台研究
下一篇:基于一维图像序列的三维形貌测量关键技术研究