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基于淘宝直通车的竞价决策系统的研究与设计

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 背景第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13页
    1.3 研究目的第13-16页
    1.4 论文结构第16-18页
第2章 淘宝直通车搜索引擎优化相关技术第18-27页
    2.1 竞价排名的基础性研究第18-19页
    2.2 商品竞价词质量得分基础性研究第19-22页
        2.2.1 竞价词关键词相关性第21页
        2.2.2 竞价词类目相关性第21-22页
        2.2.3 竞价词属性相关性第22页
        2.2.4 商品属性分析第22页
    2.3 竞价关键词最优出价基础性研究第22-25页
    2.4 相关开源技术框架第25页
        2.4.1 Play Framework第25页
        2.4.2 ElasticSearch第25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 数据模型分析第27-44页
    3.1 需求分析第27页
    3.2 分词模型第27-29页
    3.3 竞价词推荐模型第29-38页
        3.3.1 关键词去重第33-37页
        3.3.2 无效词分析和过滤第37-38页
    3.4 关键词最优出价算法分析与设计第38-43页
        3.4.1 点击量与PPC线性关系模型第40-41页
        3.4.2 点击量与PPC指数关系模型第41-42页
        3.4.3 点击量与PPC对数关系模型第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 竞价引擎设计与实现第44-60页
    4.1 整体架构第44-47页
        4.1.1 系统流程图第44-46页
        4.1.2 系统整体架构第46-47页
    4.2 分词引擎设计第47-50页
    4.3 关键竞价排序引擎设计第50-53页
        4.3.1 语义识别与重复词过滤第50-51页
        4.3.2 添加竞价词第51-53页
    4.4 基于ElasticSearch的竞价词搜索引擎设计第53-58页
        4.4.1 建立竞价词词库第54页
        4.4.2 建立语义词库第54-56页
        4.4.3 建立商品候选关键词词库第56-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第5章 测试与验证第60-75页
    5.1 分词模块第60-63页
        5.1.1 标题分词结果第60-62页
        5.1.2 分词结果分析第62-63页
    5.2 竞价词扩展模块第63-66页
        5.2.1 淘宝胸针店铺竞价词扩展分析第63-64页
        5.2.2 淘宝童装店铺扩展分析第64-65页
        5.2.3 关键词推荐分析第65-66页
    5.3 最优竞价模块第66-70页
        5.3.1 计划一:采用系统默认出价第66-67页
        5.3.2 计划二:采用线性模型计算的出价第67-68页
        5.3.3 计划三:采用指数模型计算的出价第68-69页
        5.3.4 计划四:采用对数模型计算的出价第69-70页
    5.4 店铺整体收益第70-73页
        5.4.1 玩具类目卖家数据分析第70-71页
        5.4.2 家居类目卖家投入产出比分析第71-72页
        5.4.3 整体收益分析第72-73页
    5.5 本章小结第73-75页
第6章 结论与总结第75-79页
    6.1 工作回顾第75-77页
    6.2 技术总结第77-78页
    6.3 未来展望与改进点第78-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间发表的学术论文第85-87页

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