摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 背景 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13页 |
1.3 研究目的 | 第13-16页 |
1.4 论文结构 | 第16-18页 |
第2章 淘宝直通车搜索引擎优化相关技术 | 第18-27页 |
2.1 竞价排名的基础性研究 | 第18-19页 |
2.2 商品竞价词质量得分基础性研究 | 第19-22页 |
2.2.1 竞价词关键词相关性 | 第21页 |
2.2.2 竞价词类目相关性 | 第21-22页 |
2.2.3 竞价词属性相关性 | 第22页 |
2.2.4 商品属性分析 | 第22页 |
2.3 竞价关键词最优出价基础性研究 | 第22-25页 |
2.4 相关开源技术框架 | 第25页 |
2.4.1 Play Framework | 第25页 |
2.4.2 ElasticSearch | 第25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 数据模型分析 | 第27-44页 |
3.1 需求分析 | 第27页 |
3.2 分词模型 | 第27-29页 |
3.3 竞价词推荐模型 | 第29-38页 |
3.3.1 关键词去重 | 第33-37页 |
3.3.2 无效词分析和过滤 | 第37-38页 |
3.4 关键词最优出价算法分析与设计 | 第38-43页 |
3.4.1 点击量与PPC线性关系模型 | 第40-41页 |
3.4.2 点击量与PPC指数关系模型 | 第41-42页 |
3.4.3 点击量与PPC对数关系模型 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 竞价引擎设计与实现 | 第44-60页 |
4.1 整体架构 | 第44-47页 |
4.1.1 系统流程图 | 第44-46页 |
4.1.2 系统整体架构 | 第46-47页 |
4.2 分词引擎设计 | 第47-50页 |
4.3 关键竞价排序引擎设计 | 第50-53页 |
4.3.1 语义识别与重复词过滤 | 第50-51页 |
4.3.2 添加竞价词 | 第51-53页 |
4.4 基于ElasticSearch的竞价词搜索引擎设计 | 第53-58页 |
4.4.1 建立竞价词词库 | 第54页 |
4.4.2 建立语义词库 | 第54-56页 |
4.4.3 建立商品候选关键词词库 | 第56-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-60页 |
第5章 测试与验证 | 第60-75页 |
5.1 分词模块 | 第60-63页 |
5.1.1 标题分词结果 | 第60-62页 |
5.1.2 分词结果分析 | 第62-63页 |
5.2 竞价词扩展模块 | 第63-66页 |
5.2.1 淘宝胸针店铺竞价词扩展分析 | 第63-64页 |
5.2.2 淘宝童装店铺扩展分析 | 第64-65页 |
5.2.3 关键词推荐分析 | 第65-66页 |
5.3 最优竞价模块 | 第66-70页 |
5.3.1 计划一:采用系统默认出价 | 第66-67页 |
5.3.2 计划二:采用线性模型计算的出价 | 第67-68页 |
5.3.3 计划三:采用指数模型计算的出价 | 第68-69页 |
5.3.4 计划四:采用对数模型计算的出价 | 第69-70页 |
5.4 店铺整体收益 | 第70-73页 |
5.4.1 玩具类目卖家数据分析 | 第70-71页 |
5.4.2 家居类目卖家投入产出比分析 | 第71-72页 |
5.4.3 整体收益分析 | 第72-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-75页 |
第6章 结论与总结 | 第75-79页 |
6.1 工作回顾 | 第75-77页 |
6.2 技术总结 | 第77-78页 |
6.3 未来展望与改进点 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第85-87页 |