| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-12页 |
| 1.2.1 国外研究成果 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国内研究成果 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目标、内容、方法及技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第14-15页 |
| 2 基本概念及相关理论 | 第15-19页 |
| 2.1 零售信贷业务的内涵 | 第15-16页 |
| 2.1.1 零售信贷业务的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 零售信贷业务的特点 | 第15页 |
| 2.1.3 零售信贷业务的作用 | 第15-16页 |
| 2.2 商业银行信贷风险定义及特点 | 第16-17页 |
| 2.3 商业银行信贷风险的识别、计量、监测和控制 | 第17-19页 |
| 3 邮储银行扬州市分行零售信贷风险防范现状 | 第19-26页 |
| 3.1 邮储银行扬州市分行基本情况 | 第19-23页 |
| 3.1.1 邮储银行扬州市分行简介 | 第19页 |
| 3.1.2 邮储银行扬州市分行零售信贷经营情况 | 第19-21页 |
| 3.1.3 邮储银行扬州市分行零售信贷产品介绍 | 第21-23页 |
| 3.2 邮储银行扬州市分行银行零售信贷风险防范现状 | 第23-26页 |
| 3.2.1 邮储银行扬州市分行银行零售信贷业务流程 | 第23-24页 |
| 3.2.2 邮储银行扬州市分行零售信贷风险防范技术 | 第24-25页 |
| 3.2.3 邮储银行扬州市分行零售信贷风险防范文化 | 第25-26页 |
| 4 基于RAROC模型的邮储银行扬州市分行零售信贷风险防范分析 | 第26-36页 |
| 4.1 个人经营性贷款风险评估模型—RAROC模型 | 第26-27页 |
| 4.1.1 RAROC模型概述 | 第26页 |
| 4.1.2 RAROC模型原理 | 第26-27页 |
| 4.2 指标的选取、计算及结果判定 | 第27-31页 |
| 4.2.1 RAROC的计算 | 第27-30页 |
| 4.2.2 RAROC结果的分析 | 第30-31页 |
| 4.3 邮储银行扬州市分行信贷风险防范存在的问题 | 第31-36页 |
| 4.3.1 信贷业务流程不合理 | 第31-33页 |
| 4.3.2 信贷风险防范技术落后 | 第33页 |
| 4.3.3 信贷人员综合素质有待加强 | 第33-36页 |
| 5 邮储银行扬州市分行零售信贷风险防范的对策建议 | 第36-42页 |
| 5.1 完善零售信贷业务流程管理,建立科学的信贷业务流程 | 第36-39页 |
| 5.1.1 规划信贷流程,落实“三查”制度 | 第36-37页 |
| 5.1.2 严防贷款抵押物的风险 | 第37-38页 |
| 5.1.3 强化贷款质量分类管理 | 第38页 |
| 5.1.4 制定切实有效的不良清收政策 | 第38-39页 |
| 5.2 完善风险防范内部环境,提升信贷风险防范技术 | 第39-40页 |
| 5.2.1 建立有效激励考核机制 | 第39页 |
| 5.2.2 建立信贷风险报告机制 | 第39-40页 |
| 5.2.3 建设信贷风险防范文化 | 第40页 |
| 5.2.4 建立大数据授信评价模型 | 第40页 |
| 5.3 建立高效的人力资源管理体制,全面提升信贷人员综合素质 | 第40-42页 |
| 5.3.1 建立专业的零售信贷客户经理团队 | 第40页 |
| 5.3.2 建立专业的零售信贷审查审批团队 | 第40-41页 |
| 5.3.3 建立专业的零售信贷贷后检查团队 | 第41页 |
| 5.3.4 建立专业的零售信贷贷款内训师团队 | 第41-42页 |
| 6 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
