| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第14-20页 |
| 2.1 开发背景 | 第14-15页 |
| 2.1.1 位置服务概述 | 第14页 |
| 2.1.2 地理定位与移动互联网技术 | 第14-15页 |
| 2.1.3 Html5与Web App | 第15页 |
| 2.2 SPATIAL LUCENE简介 | 第15-16页 |
| 2.3 NODE.JS简介 | 第16-17页 |
| 2.4 MEMCACHED简介 | 第17-18页 |
| 2.5 基于AXIS2的WEB SERVICE | 第18页 |
| 2.6 推荐引擎简介 | 第18-19页 |
| 2.6.1 推荐引擎分类 | 第18-19页 |
| 2.6.2 评估指标 | 第19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 需求分析 | 第20-23页 |
| 3.1 功能需求 | 第20-22页 |
| 3.1.1 实现目标 | 第20页 |
| 3.1.2 用例分析 | 第20-22页 |
| 3.2 非功能需求 | 第22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 概要设计 | 第23-42页 |
| 4.1 整体架构设计 | 第23-24页 |
| 4.1.1 设计分析 | 第23页 |
| 4.1.2 设计方案 | 第23-24页 |
| 4.2 功能模块 | 第24-25页 |
| 4.2.1 系统功能模块 | 第24-25页 |
| 4.2.2 推荐引擎模块 | 第25页 |
| 4.3 推荐引擎内部结构 | 第25-26页 |
| 4.3.1 推荐策略 | 第25-26页 |
| 4.3.2 推荐引擎访问Web服务流程 | 第26页 |
| 4.4 构建用户行为指标 | 第26-31页 |
| 4.4.1 确定研究对象的范围 | 第27页 |
| 4.4.2 列举领域本体中重要的术语与概念 | 第27-28页 |
| 4.4.3 构建领域本体框架 | 第28-29页 |
| 4.4.4 设计相关领域元本体 | 第29-31页 |
| 4.4.5 对本体领域编码 | 第31页 |
| 4.5 构建空间位置服务 | 第31-34页 |
| 4.5.1 OpenSteeetMap | 第31-33页 |
| 4.5.2 将服务与特定的位置相关联 | 第33-34页 |
| 4.6 推荐算法处理 | 第34-41页 |
| 4.6.1 协同过滤与内容推荐 | 第34-36页 |
| 4.6.2 基于TF-IDF算法的文本聚类 | 第36-39页 |
| 4.6.3 基于关联规则的推荐 | 第39-41页 |
| 4.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 详细设计与实现 | 第42-70页 |
| 5.1 前端用户数据收集 | 第42-46页 |
| 5.1.1 设计方案 | 第42-44页 |
| 5.1.2 实现类图 | 第44页 |
| 5.1.3 处理流程 | 第44-45页 |
| 5.1.4 具体实例 | 第45-46页 |
| 5.2 后端数据处理 | 第46-53页 |
| 5.2.1 数据采集指标与Node.js服务器 | 第46-47页 |
| 5.2.2 主要数据结构 | 第47-48页 |
| 5.2.3 处理流程 | 第48-50页 |
| 5.2.4 缓存与Memcached | 第50-51页 |
| 5.2.5 异步编程与事件队列 | 第51-52页 |
| 5.2.6 集群与负载均衡 | 第52-53页 |
| 5.3 实现位置服务 | 第53-58页 |
| 5.3.1 对位置服务进行索引 | 第53-55页 |
| 5.3.2 对位置服务进行搜索 | 第55-56页 |
| 5.3.3 构建基于Axis2的Web Service | 第56-57页 |
| 5.3.4 访问位置服务 | 第57-58页 |
| 5.4 推荐引擎设计与实现 | 第58-69页 |
| 5.4.1 协同过滤与内容推荐 | 第58-63页 |
| 5.4.2 基于Kmean聚类 | 第63-67页 |
| 5.4.3 关联规则 | 第67-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 测试 | 第70-77页 |
| 6.1 单元测试 | 第70-71页 |
| 6.2 性能测试 | 第71-73页 |
| 6.3 系统测试 | 第73-75页 |
| 6.4 运行效果 | 第75-76页 |
| 6.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结和展望 | 第77-78页 |
| 7.1 总结 | 第77页 |
| 7.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第81-82页 |