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汽车牌照自动识别系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究的背景、目的与意义第10-12页
        1.1.1 课题研究的背景第10-11页
        1.1.2 课题研究的目的第11-12页
        1.1.3 课题研究的意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本人的主要工作及成果第14-15页
    1.4 论文的结构安排第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 车牌识别系统的理论基础第17-30页
    2.1 车牌的特征信息第17-18页
    2.2 车牌识别系统总体结构设计第18-21页
        2.2.1 车牌识别系统的原理第18-19页
        2.2.2 车牌识别系统的结构第19-20页
        2.2.3 车牌识别系统详细流程图第20-21页
    2.3 车牌识别系统引用的理论技术第21-29页
        2.3.1 图像灰度化第22-23页
        2.3.2 图像的增强第23-26页
        2.3.3 图像的二值化第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 车牌定位第30-40页
    3.1 车牌定位简介第30页
    3.2 图像的边缘检测第30-33页
    3.3 车牌定位第33-39页
        3.3.1 车牌上下边界初定位第34-37页
        3.3.2 车牌左右边界初定位第37-39页
    3.4 车牌定位结果分析第39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 字符分割第40-48页
    4.1 字符分割简介第40页
    4.2 字符分割前期车牌预处理第40-46页
        4.2.1 字符灰度线性扩展第40-42页
        4.2.2 车牌的反色处理第42-43页
        4.2.3 车牌倾斜校正第43-45页
        4.2.4 车牌水平边框的去除第45-46页
    4.3 车牌字符分割第46-47页
        4.3.1 字符分割第46-47页
        4.3.2 字符分割的结果分析第47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 字符识别第48-53页
    5.1 字符识别简介第48页
    5.2 字符归一化第48页
    5.3 模板匹配字符识别第48-50页
        5.3.1 模板匹配简介第48-49页
        5.3.2 模板设计第49-50页
    5.4 字符识别第50-52页
        5.4.1 字符匹配第50-51页
        5.4.2 模板匹配字符识别第51-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第六章 系统实现与测试第53-63页
    6.1 系统实现第53-57页
        6.1.1 系统初略界面第53-54页
        6.1.2 系统的部分功能第54-57页
    6.2 实验结果第57-63页
        6.2.1 车牌定位的结果分析第57-59页
        6.2.2 字符分割的结果分析第59-60页
        6.2.3 字符识别的结果分析第60页
        6.2.4 系统成功率和性能分析第60-63页
第七章 总结与展望第63-66页
    7.1 总结第63-64页
    7.2 展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页

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