首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

面向内容安全的视频指纹快速检索算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第14-21页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 视频指纹技术的研究现状第16-19页
    1.3 主要研究内容第19-20页
    1.4 本文结构安排第20-21页
第二章 数字视频快速检索技术研究第21-30页
    2.1 数字视频快速检索系统第21页
    2.2 数字视频检索技术分析第21-28页
        2.2.1 传统的视频检索技术第22-23页
        2.2.2 基于信息隐藏的视频检索技术第23-27页
        2.2.3 哈希查找技术第27-28页
    2.3 视频检索系统的性能指标和评价标准第28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 基于生物序列比对算法的视频指纹粗细粒度检索算法研究第30-51页
    3.1 生物基因序列第30-32页
    3.2 生物序列分析第32-33页
    3.3 局部敏感哈希算法第33-34页
    3.4 BLAST算法第34-35页
    3.5 基于生物序列比对算法的视频粗细粒度快速检索算法第35-47页
        3.5.1 基于局部敏感哈希算法的视频指纹粗粒度查找方法第36-40页
        3.5.2 基于改进BLAST算法的视频指纹细粒度查找方法第40-47页
    3.6 视频指纹粗细粒度检索算法仿真及性能分析第47-50页
        3.6.1 仿真准备第48-49页
        3.6.2 仿真结果第49-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第四章 基于生物多序列比对算法的视频族归属及视频攻击检测算法研究第51-61页
    4.1 生物多序列比对第51-52页
    4.2 生物多序列比对算法Clustal算法介绍第52-55页
    4.3 基于改进的Clustal算法的视频族归属检测及视频检测算法研究第55-57页
    4.4 视频族归属及攻击检测算法仿真及结果分析第57-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 基于视频指纹的视频快速检索系统设计第61-68页
    5.1 基于生物序列比对算法的视频指纹检索应用方法第61-63页
    5.2 系统框架设计和存储框架设计第63-66页
        5.2.1 视频检索系统框架设计第63-64页
        5.2.2 视频检索系统存储框架设计第64-66页
    5.3 视频快速检索系统的设计第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 内容总结第68-69页
    6.2 下一步研究展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
个人简历第75-76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:汽车牌照自动识别系统的设计与实现
下一篇:面向真实场景的人脸识别算法研究及实现