摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 引言 | 第14-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
1.2 视频指纹技术的研究现状 | 第16-19页 |
1.3 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.4 本文结构安排 | 第20-21页 |
第二章 数字视频快速检索技术研究 | 第21-30页 |
2.1 数字视频快速检索系统 | 第21页 |
2.2 数字视频检索技术分析 | 第21-28页 |
2.2.1 传统的视频检索技术 | 第22-23页 |
2.2.2 基于信息隐藏的视频检索技术 | 第23-27页 |
2.2.3 哈希查找技术 | 第27-28页 |
2.3 视频检索系统的性能指标和评价标准 | 第28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于生物序列比对算法的视频指纹粗细粒度检索算法研究 | 第30-51页 |
3.1 生物基因序列 | 第30-32页 |
3.2 生物序列分析 | 第32-33页 |
3.3 局部敏感哈希算法 | 第33-34页 |
3.4 BLAST算法 | 第34-35页 |
3.5 基于生物序列比对算法的视频粗细粒度快速检索算法 | 第35-47页 |
3.5.1 基于局部敏感哈希算法的视频指纹粗粒度查找方法 | 第36-40页 |
3.5.2 基于改进BLAST算法的视频指纹细粒度查找方法 | 第40-47页 |
3.6 视频指纹粗细粒度检索算法仿真及性能分析 | 第47-50页 |
3.6.1 仿真准备 | 第48-49页 |
3.6.2 仿真结果 | 第49-50页 |
3.7 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于生物多序列比对算法的视频族归属及视频攻击检测算法研究 | 第51-61页 |
4.1 生物多序列比对 | 第51-52页 |
4.2 生物多序列比对算法Clustal算法介绍 | 第52-55页 |
4.3 基于改进的Clustal算法的视频族归属检测及视频检测算法研究 | 第55-57页 |
4.4 视频族归属及攻击检测算法仿真及结果分析 | 第57-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 基于视频指纹的视频快速检索系统设计 | 第61-68页 |
5.1 基于生物序列比对算法的视频指纹检索应用方法 | 第61-63页 |
5.2 系统框架设计和存储框架设计 | 第63-66页 |
5.2.1 视频检索系统框架设计 | 第63-64页 |
5.2.2 视频检索系统存储框架设计 | 第64-66页 |
5.3 视频快速检索系统的设计 | 第66-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 内容总结 | 第68-69页 |
6.2 下一步研究展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
个人简历 | 第75-76页 |