| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 混沌振子在微弱信号检测中的应用概况 | 第10-12页 |
| 1.4 微弱信号检测方法 | 第12-14页 |
| 1.4.1 混沌振子 | 第12-13页 |
| 1.4.2 经验模式分解 | 第13-14页 |
| 1.4.3 小波变换 | 第14页 |
| 1.4.4 自相关检测 | 第14页 |
| 1.5 论文主要工作 | 第14-17页 |
| 2 混沌学基本理论及混沌动力学模型 | 第17-31页 |
| 2.1 混沌概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 混沌的定义 | 第17-19页 |
| 2.1.2 混沌基本理论 | 第19-20页 |
| 2.1.3 混沌的基本特征 | 第20-21页 |
| 2.2 通向混沌的途径 | 第21-23页 |
| 2.2.1 倍周期分岔进入混沌道路 | 第21-22页 |
| 2.2.2 阵发混沌道路 | 第22页 |
| 2.2.3 茹厄勒-塔肯斯道路 | 第22-23页 |
| 2.3 典型混沌系统动力学模型分析 | 第23-30页 |
| 2.3.1 Duffing 数学模型及分析 | 第23-26页 |
| 2.3.2 Lorenz 数学模型及分析 | 第26-27页 |
| 2.3.3 Logistic 数学模型及分析 | 第27-28页 |
| 2.3.4 Rossler 数学模型及分析 | 第28-29页 |
| 2.3.5 Henon 数学模型及分析 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 混沌系统判据及其应用研究 | 第31-41页 |
| 3.1 混沌系统的判别方法 | 第31-37页 |
| 3.1.1 定性方法 | 第31-34页 |
| 3.1.2 定量方法 | 第34-37页 |
| 3.2 混沌判别方法比较 | 第37页 |
| 3.3 变形 Rossler 系统的混沌研究 | 第37-39页 |
| 3.3.1 Poincare 截面图判定 Rossler 系统混沌状态 | 第38页 |
| 3.3.2 Lyapunov 指数和 Lyapunov 维数判定 Rossler 系统混沌状态 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于混沌系统的微弱信号检测 | 第41-51页 |
| 4.1 Duffing 系统进行微弱信号检测 | 第41-43页 |
| 4.1.1 Duffing 振子检测微弱信号的基本原理 | 第42页 |
| 4.1.2 Duffing 振子用于微弱信号的幅值检测歩骤 | 第42-43页 |
| 4.2 应用混沌振子进行未知任意频率信号检测 | 第43-45页 |
| 4.2.1 间歇混沌振子 | 第43-45页 |
| 4.2.2 混沌振子阵列 | 第45页 |
| 4.3 变形 Rossler 系统进行微弱信号检测的应用研究 | 第45-48页 |
| 4.4 几种混沌模型在检测微弱信号方面的性能对比 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-51页 |
| 5 回转支承微弱故障信号的检测试验研究 | 第51-61页 |
| 5.1 回转支承典型故障类型 | 第51页 |
| 5.2 回转支承外圈故障频率的诊断 | 第51-59页 |
| 5.2.1 回转支承试验台搭建 | 第51-53页 |
| 5.2.2 微弱故障信号检测 | 第53-58页 |
| 5.2.3 利用 Lyapunov 指数定量判定 Duffing 系统状态 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 总结展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67页 |
