| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 图表 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 智能灯光控制系统的发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 基于无线传感器/执行器网络的智能灯光控制系统的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 无线传感器/执行器网络概论 | 第19-28页 |
| 2.1 无线传感器/执行器网络的产生 | 第19-24页 |
| 2.2 无线传感器/执行器网络的应用 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于无线传感器/执行器网络的智能灯光控制系统的开发 | 第28-47页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 传感器节点硬件设计 | 第28-38页 |
| 3.2.1 微处理器 | 第29-31页 |
| 3.2.2 无线通信模块 | 第31-35页 |
| 3.2.3 照度传感器 | 第35-37页 |
| 3.2.4 PIR 传感器 | 第37-38页 |
| 3.3 执行器节点硬件设计 | 第38-41页 |
| 3.3.1 灯具 | 第39-40页 |
| 3.3.2 开关电源 | 第40页 |
| 3.3.3 LED 驱动器 | 第40-41页 |
| 3.4 LED 调光方案选择 | 第41-42页 |
| 3.5 软件设计 | 第42-46页 |
| 3.5.1 开发工具介绍 | 第42-43页 |
| 3.5.2 软件开发流程 | 第43-44页 |
| 3.5.3 系统程序框架 | 第44-45页 |
| 3.5.4 数据帧定义和解析 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 一种考虑照度和均匀度的协同灯光控制算法 | 第47-62页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 光学度量 | 第47-48页 |
| 4.3 问题描述 | 第48-51页 |
| 4.3.1 背景知识 | 第48-49页 |
| 4.3.2 照度分布模型 | 第49-51页 |
| 4.4 协同过程 | 第51-57页 |
| 4.4.1 协同流程 | 第51-54页 |
| 4.4.2 梯度下降法 | 第54-57页 |
| 4.5 性能指标 | 第57-58页 |
| 4.6 仿真与结论 | 第58-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 一种同步分布式的协同灯光控制算法 | 第62-74页 |
| 5.1 引言 | 第62-63页 |
| 5.2 问题描述 | 第63-66页 |
| 5.3 节点任务调度 | 第66页 |
| 5.4 分布式估计 | 第66-67页 |
| 5.5 分布式控制算法设计 | 第67-70页 |
| 5.5.1 无协调机制的协同控制 | 第68页 |
| 5.5.2 有协调机制的协同控制 | 第68-70页 |
| 5.6 数值仿真 | 第70-72页 |
| 5.6.1 简单的系统 | 第70-72页 |
| 5.6.2 一般的系统 | 第72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 一种异步分布式的协同灯光控制算法 | 第74-90页 |
| 6.1 引言 | 第74页 |
| 6.2 问题描述 | 第74-75页 |
| 6.3 任务调度机制 | 第75-78页 |
| 6.4 分布式控制算法设计 | 第78-79页 |
| 6.5 实验和数值仿真 | 第79-88页 |
| 6.5.1 参数配置 | 第79-80页 |
| 6.5.2 实验结论 | 第80-82页 |
| 6.5.3 数值仿真结论 | 第82-88页 |
| 6.5.4 节能分析 | 第88页 |
| 6.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 结论与展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 附件 | 第99页 |