摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 问题的提出 | 第13-14页 |
1.3 研究意义 | 第14-15页 |
1.3.1 研究的理论意义 | 第14页 |
1.3.2 研究的实践意义 | 第14-15页 |
1.4 研究内容及文章结构安排 | 第15-17页 |
第二章 文献综述 | 第17-27页 |
2.1 微博的特性 | 第17-18页 |
2.2 动机的相关研究 | 第18-21页 |
2.2.1 动机的定义 | 第18-19页 |
2.2.2 微博转发动机的相关研究 | 第19-21页 |
2.3 网络环境下信息传播的影响因素研究 | 第21-24页 |
2.4 微博转发的影响因素研究 | 第24-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 模型构建与假设提出 | 第27-37页 |
3.1 概念模型 | 第27-31页 |
3.1.1 理论基础 | 第27-30页 |
3.1.2 本研究的概念模型 | 第30-31页 |
3.2 研究假设 | 第31-36页 |
3.2.1 来源特征与转发意愿之间的关系 | 第31-32页 |
3.2.2 用户个人转发动机与转发意愿之间的关系 | 第32-33页 |
3.2.3 微博信息特征对转发意愿的影响 | 第33-34页 |
3.2.4 来源可信度、信息特征与转发动机 | 第34-35页 |
3.2.5 参与水平对个人动机和转发意愿的调节作用 | 第35-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 问卷设计与数据收集 | 第37-44页 |
4.1 变量的定义与测量 | 第37-42页 |
4.2 问卷前测与问卷修改 | 第42页 |
4.3 数据收集 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 数据分析与假设检验 | 第44-67页 |
5.1 描述性统计分析 | 第44-48页 |
5.2 问卷信度分析 | 第48-50页 |
5.3 问卷效度分析 | 第50-53页 |
5.4 方差分析 | 第53-55页 |
5.4.1 性别对微博用户转发意愿的方差分析 | 第54页 |
5.4.2 年龄对微博用户转发意愿的方差分析 | 第54页 |
5.4.3 学历对微博用户转发意愿的方差分析 | 第54-55页 |
5.4.4 职业对微博用户转发意愿的方差分析 | 第55页 |
5.4.5 微博使用时长对微博用户转发意愿的方差分析 | 第55页 |
5.4.6 登陆微博频率对微博用户转发意愿的方差分析 | 第55页 |
5.5 假设检验与模型评价 | 第55-66页 |
5.5.1 结构方程整体模型检验 | 第55-58页 |
5.5.2 双变量路径分析 | 第58-59页 |
5.5.3 参与水平的调节效应分析 | 第59-60页 |
5.5.4 验证结果总结与讨论 | 第60-66页 |
5.6 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
附录 | 第77-80页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附件 | 第82页 |