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基于说服传播理论的微博用户转发意愿研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 问题的提出第13-14页
    1.3 研究意义第14-15页
        1.3.1 研究的理论意义第14页
        1.3.2 研究的实践意义第14-15页
    1.4 研究内容及文章结构安排第15-17页
第二章 文献综述第17-27页
    2.1 微博的特性第17-18页
    2.2 动机的相关研究第18-21页
        2.2.1 动机的定义第18-19页
        2.2.2 微博转发动机的相关研究第19-21页
    2.3 网络环境下信息传播的影响因素研究第21-24页
    2.4 微博转发的影响因素研究第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 模型构建与假设提出第27-37页
    3.1 概念模型第27-31页
        3.1.1 理论基础第27-30页
        3.1.2 本研究的概念模型第30-31页
    3.2 研究假设第31-36页
        3.2.1 来源特征与转发意愿之间的关系第31-32页
        3.2.2 用户个人转发动机与转发意愿之间的关系第32-33页
        3.2.3 微博信息特征对转发意愿的影响第33-34页
        3.2.4 来源可信度、信息特征与转发动机第34-35页
        3.2.5 参与水平对个人动机和转发意愿的调节作用第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 问卷设计与数据收集第37-44页
    4.1 变量的定义与测量第37-42页
    4.2 问卷前测与问卷修改第42页
    4.3 数据收集第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 数据分析与假设检验第44-67页
    5.1 描述性统计分析第44-48页
    5.2 问卷信度分析第48-50页
    5.3 问卷效度分析第50-53页
    5.4 方差分析第53-55页
        5.4.1 性别对微博用户转发意愿的方差分析第54页
        5.4.2 年龄对微博用户转发意愿的方差分析第54页
        5.4.3 学历对微博用户转发意愿的方差分析第54-55页
        5.4.4 职业对微博用户转发意愿的方差分析第55页
        5.4.5 微博使用时长对微博用户转发意愿的方差分析第55页
        5.4.6 登陆微博频率对微博用户转发意愿的方差分析第55页
    5.5 假设检验与模型评价第55-66页
        5.5.1 结构方程整体模型检验第55-58页
        5.5.2 双变量路径分析第58-59页
        5.5.3 参与水平的调节效应分析第59-60页
        5.5.4 验证结果总结与讨论第60-66页
    5.6 本章小结第66-67页
结论第67-72页
参考文献第72-77页
附录第77-80页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第80-81页
致谢第81-82页
附件第82页

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