压路机随车检测系统及瑞利波检测系统的开发
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 前言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 压实度检测国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 压实度传统的检测方法 | 第12页 |
| 1.2.2 压路机智能检测的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 道路无损检测国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容及各章节安排 | 第15-16页 |
| 2 研究原理 | 第16-36页 |
| 2.1 虚拟仪器简介 | 第16-19页 |
| 2.1.1 虚拟仪器的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 虚拟仪器技术的主要组成部分 | 第17页 |
| 2.1.3 虚拟仪器的类型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 虚拟仪器的特点及优势 | 第18-19页 |
| 2.1.5 虚拟仪器的应用 | 第19页 |
| 2.2 智能压实度检测机理 | 第19-24页 |
| 2.2.1 压实度 | 第19-21页 |
| 2.2.2 压实度仪原理的理论分析 | 第21-24页 |
| 2.3 GPS 定位检测机理 | 第24-28页 |
| 2.3.1 GPS 技术简介 | 第24-25页 |
| 2.3.2 GPS 系统构成 | 第25-26页 |
| 2.3.3 GPS 的优点和应用 | 第26-27页 |
| 2.3.4 GPS 定位原理和方法 | 第27-28页 |
| 2.4 瑞利波检测机理 | 第28-36页 |
| 2.4.1 瑞利波的物理特性 | 第28-30页 |
| 2.4.2 瑞利波检测方法 | 第30-34页 |
| 2.4.3 频散曲线反演 | 第34-36页 |
| 3 智能压路机检测系统 | 第36-51页 |
| 3.1 硬件的组成及选择 | 第36-38页 |
| 3.1.1 传感器 | 第36页 |
| 3.1.2 信号采集与调理模块 | 第36-37页 |
| 3.1.3 GPS 信号接收器 | 第37-38页 |
| 3.1.4 笔记本 | 第38页 |
| 3.2 代码编程 | 第38-46页 |
| 3.2.1 N-DAQmx 任务的创建 | 第38-40页 |
| 3.2.2 压实度检测模块 | 第40-43页 |
| 3.2.3 GPS 检测模块 | 第43-45页 |
| 3.2.4 结果处理模块 | 第45-46页 |
| 3.3 试验操作及结果分析 | 第46-51页 |
| 3.3.1 试验现场基本状况 | 第46页 |
| 3.3.2 试验过程 | 第46-48页 |
| 3.3.3 现场试验结果分析 | 第48-51页 |
| 4 瑞利波智能检测系统 | 第51-60页 |
| 4.1 硬件的组成及选择 | 第51-52页 |
| 4.2 代码编程 | 第52-56页 |
| 4.2.1 瑞利波信号采集模块 | 第52-54页 |
| 4.2.2 分析模块 | 第54-55页 |
| 4.2.3 帮助模块 | 第55-56页 |
| 4.3 试验操作及结果分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1 现场试验 | 第56-58页 |
| 4.3.2 试验结果分析 | 第58-60页 |
| 5 结论和展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 个人简历 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
