| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 水果品质检测现状 | 第9-10页 |
| 1.3 生物阻抗技术以及在水果检测中的应用研究 | 第10-13页 |
| 1.3.1 生物阻抗技术理论 | 第11-12页 |
| 1.3.2 生物阻抗技术在水果品质检测中的应用研究 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的研究意义及主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4.1 本论文的研究意义 | 第13页 |
| 1.4.2 本论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.6 小结 | 第15-17页 |
| 2 基于生物阻抗技术的猕猴桃成熟度实验研究 | 第17-32页 |
| 2.1 实验准备与方法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 实验材料 | 第17-18页 |
| 2.1.2 实验设备 | 第18页 |
| 2.1.3 实验电极 | 第18-19页 |
| 2.1.4 实验方法 | 第19-20页 |
| 2.2 实验方案的设计 | 第20页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 验证四电极的稳定性 | 第20-21页 |
| 2.3.2 测量位置的影响 | 第21-23页 |
| 2.3.3 选择最优扰动振幅 | 第23-24页 |
| 2.3.4 选择最优测量频带 | 第24-25页 |
| 2.4 基于猕猴桃阻抗特性的成熟度评价指标 | 第25-29页 |
| 2.4.1 实验材料与方法 | 第26页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第26-28页 |
| 2.4.3 基于猕猴桃阻抗特性的成熟度评价指标 | 第28-29页 |
| 2.5 验证猕猴桃成熟度评价指标 | 第29-30页 |
| 2.6 小结 | 第30-32页 |
| 3 基于单片机的猕猴桃成熟度检测系统设计 | 第32-54页 |
| 3.1 AD5933 主要功能结构 | 第32-39页 |
| 3.1.1 AD5933 测量阻抗的原理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 AD5933 主要功能模块 | 第35-38页 |
| 3.1.3 AD5933 校准 | 第38页 |
| 3.1.4 AD5933 用于猕猴桃阻抗测量原理 | 第38-39页 |
| 3.2 猕猴桃成熟度检测系统的硬件设计 | 第39-47页 |
| 3.2.1 测量电极系统的设计 | 第39-40页 |
| 3.2.2 猕猴桃阻抗值测量单元设计 | 第40-42页 |
| 3.2.3 猕猴桃阻抗值测量主控单元设计 | 第42-43页 |
| 3.2.4 猕猴桃阻抗值测量隔离直流电路的设计 | 第43-44页 |
| 3.2.5 猕猴桃成熟度检测系统中反馈网络设计 | 第44-46页 |
| 3.2.6 猕猴桃成熟度检测系统中串行通讯设计 | 第46-47页 |
| 3.2.7 电源 | 第47页 |
| 3.3 猕猴桃成熟度检测系统的软件设计 | 第47-53页 |
| 3.3.1 下位机的串行通信程序设计 | 第48-49页 |
| 3.3.2 上位机的通信程序设计 | 第49-53页 |
| 3.4 小结 | 第53-54页 |
| 4 猕猴桃成熟度检测系统可靠性验证及建立分类预测模型 | 第54-63页 |
| 4.1 检测系统标定 | 第54页 |
| 4.2 检测系统可靠性验证 | 第54-55页 |
| 4.3 基于人工神经网络的猕猴桃成熟度分类预测模型 | 第55-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第69页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第69页 |
