| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 支持张量机研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 特征选择研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容及组织 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 本文的组织 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论和基础知识 | 第16-28页 |
| 2.1 符号和张量基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2 支持向量机相关基础知识 | 第18-21页 |
| 2.2.1 非线性支持向量机模型(NSVM) | 第20-21页 |
| 2.3 支持张量机相关基本知识 | 第21-27页 |
| 2.3.1 支持张量机模型(STM) | 第22-24页 |
| 2.3.2 线性支持高阶张量机模型(SHTM) | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于遗传算法的张量特征选择 | 第28-46页 |
| 3.1 遗传算法 | 第28页 |
| 3.2 遗传算法的技术实现 | 第28-31页 |
| 3.2.1 编码 | 第28-29页 |
| 3.2.2 适应度函数 | 第29页 |
| 3.2.3 选择算子 | 第29页 |
| 3.2.4 交叉算子 | 第29-30页 |
| 3.2.5 变异算子 | 第30页 |
| 3.2.6 控制参数选择 | 第30-31页 |
| 3.3 向量模式的特征选择算法介绍 | 第31-33页 |
| 3.3.1 | 第31-33页 |
| 3.3.1.1 Filter 类 | 第31-32页 |
| 3.3.1.2 Wrapper 类 | 第32-33页 |
| 3.4 基于遗传算法的张量特征选择(TFS-SHTM) | 第33-37页 |
| 3.4.1 张量的特征选择 | 第33-35页 |
| 3.4.2 遗传算法的设计 | 第35-37页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 3.5.1 实验数据集及参数设置 | 第37-40页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第40-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于遗传算法的非线性支持高阶张量机 | 第46-55页 |
| 4.1 非线性支持高阶张量机模型(NSHTM) | 第46-49页 |
| 4.2 基于遗传算法的非线性支持高阶张量机模型(GA-NSHTM) | 第49-51页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.3.1 实验数据集与参数设置 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |