| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 图像配准 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像拼接 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及组织结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 基于CUDA的影像处理关键技术介绍 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 CUDA简介 | 第16-19页 |
| 2.2.1 CUDA架构基础 | 第17页 |
| 2.2.2 CUDA编程模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 CUDA执行模型 | 第18-19页 |
| 2.3 CUDA的加速过程简介 | 第19-20页 |
| 2.4 CUDA图像处理加速方法简介 | 第20-22页 |
| 2.4.1 纹理存储器 | 第20-21页 |
| 2.4.2 作为通用计算设备 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 大尺寸遥感影像快速配准方法 | 第23-40页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.1.1 大尺寸遥感影像带来的挑战 | 第23页 |
| 3.1.2 GPU在图像处理中的应用 | 第23-24页 |
| 3.2 大尺寸遥感影像快速配准方法 | 第24-32页 |
| 3.2.1 方法综述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 初始配准 | 第25-26页 |
| 3.2.3 精细配准 | 第26-28页 |
| 3.2.4 影像纠正 | 第28-30页 |
| 3.2.5 加速策略 | 第30-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-39页 |
| 3.3.1 配准结果的评价标准 | 第32页 |
| 3.3.2 实验一：IKONOS全色影像 | 第32-35页 |
| 3.3.3 实验二：Geoeye全色影像及多光谱影像 | 第35-37页 |
| 3.3.4 实验三：ZY-3卫星影像 | 第37-39页 |
| 3.3.5 实验结果 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于POS数据的航空影像在线拼接方法 | 第40-51页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于POS数据的航空影像在线拼接方法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 方法概述 | 第40-42页 |
| 4.2.2 系统参数设置 | 第42-43页 |
| 4.2.3 影像信息获取 | 第43-44页 |
| 4.2.4 影像拼接 | 第44-46页 |
| 4.2.5 拼接影像输出 | 第46页 |
| 4.3 基于CPU与GPU协同的在线拼接加速技术 | 第46-47页 |
| 4.4 系统实现与实验分析 | 第47-50页 |
| 4.4.1 系统简介 | 第47-49页 |
| 4.4.2 基于MPI的在线拼接过程模拟 | 第49-50页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |